[发明专利]一种准确率与识别速度提高的优化方法

权利要求书

1.一种准确率与识别速度提高的优化方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、建立特征数据库；

S2、系统数据库优化处理；

S3、特征识别获取；

S4、识别特征优化处理；

S5、优化识别计算。

2.根据权利要求1所述的一种准确率与识别速度提高的优化方法，其特征在于：所述S1中，建立特征数据库是指建立预存的系统底库，用以存储用户的身份识别信息，具体是指以道闸限行和公示推广的方式进行宣传，督促用户自助注册并录入身份特征的识别信息，用户自助注册的方式主要包括小程序、公众号和APP，用户自助通过小程序、公众号和APP来依据实际情况完成身份特征信息的注册和录入，且在用户身份特征信息完成注册和录入后，通系统检验单元来对当前用户的实际身份特征信息进行校验，以确保系统底库内存储的用户特征信息准确无误。

3.根据权利要求1所述的一种准确率与识别速度提高的优化方法，其特征在于：所述S2中，系统数据库优化处理是指用户在注册完身份特征信息后，将身份特征信息上传至系统数据库，系统数据库在接收到特征信息后，依据用户各个特征信息识别结果的类别来对系统数据库内存储的身份特征信息进行优化存储。

4.根据权利要求3所述的一种准确率与识别速度提高的优化方法，其特征在于：所述优化存储具体是指依照用户身份特征信息识别结果的类型在系统数据库内对应的建立单个独立的存储单元，实现通过单独的存储单元来存储对应的用户身份特征信息，并且依据用户的注册名称来为独立存储单元进行命名，并对该统计用户的各个特征信息类别获取的数量进行统计；

系统存储身份特征信息具体包括：男女性别信息、年龄段区间、长短发特征、眼镜佩戴信息、指纹识别信息、掌纹识别信息、耳廓识别信息和牙齿识别信息，总共包括8个特征类别，将系统存储身份特征信息记为X，在用户特征信息类别获取的数量为1时，则记为X1，在用户特征信息类别获取的数量为2时，则记为X2……在用户特征信息类别获取的数量为8时，则记为X8。

5.根据权利要求1所述的一种准确率与识别速度提高的优化方法，其特征在于：所述S3中，特征识别获取是指在现场获取用户的识别特征信息，具体指在识别现场通过CCD摄像头来对用户信息进行现场获取，现场所要获取的用户识别特征信息具体包括：男女性别信息、年龄段区间、长短发特征、眼镜佩戴信息、指纹识别信息、掌纹识别信息、耳廓识别信息和牙齿识别信息，现场识别身份特征信息记为Y；

在现场获取用户的特征信息时，识别现场需要满足识别距离、识别角度和现场光照的条件要求。

6.根据权利要求5所述的一种准确率与识别速度提高的优化方法，其特征在于：所述S4中，识别特征优化处理是指对用户现场获取的身份特征信息进行优化，具体包括如下步骤：

A、现场特征信息处理；

B、构建处理模型；

所述A中，现场特征信息处理是指对现场识别所获取的用户特征信息进行统计和存储处理，统计处理是指依据用户现场识别的特征信息以及特征信息的类别数量进行统计。

7.根据权利要求6所述的一种准确率与识别速度提高的优化方法，其特征在于：所述存储处理是指在统计完用户现场识别的特征信息后，将现场获取的用户特征信息以及统计结果进行存储，并通过现场识别设备将存储的现场识别信息输送至系统底库内，通过将系统底库内的特征信息进行识别处理，使现场识别的特征信息与系统底库内存储的特征信息的类别与差异对比，并判断现场识别特征信息的各个类别信息在对应的存储单元内与之存储的各个类别信息之间相同的特征信息与相同信息类别的数量；

具体包括：现场识别的特征信息与系统底库内存储的特征信息相同的数量为1个，则记为Y1，现场识别的特征信息与系统底库内存储的特征信息相同的数量为2个，则记为Y2……现场识别的特征信息与系统底库内存储的特征信息相同的数量为8个，则记为Y8。