[发明专利]移动机器人的定位修正方法和装置、存储介质、电子装置在审
| 申请号: | 202110420056.2 | 申请日: | 2021-04-19 |
| 公开(公告)号: | CN113124902A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
| 发明(设计)人: | 张新静;李建 | 申请(专利权)人: | 追创科技(苏州)有限公司 |
| 主分类号: | G01C25/00 | 分类号: | G01C25/00;G01C21/16;G01S17/08;G01S17/93;G01S17/894 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵静 |
| 地址: | 215104 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 移动 机器人 定位 修正 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
本发明实施例提供了一种移动机器人的定位修正方法和装置、存储介质、电子装置,上述移动机器人的定位修正方法包括:在检测到移动机器人处于预设状态的情况下,获取移动机器人的行进区域所对应的整体环境地图;获取第二栅格地图,其中,所述第二栅格地图用于指示所述移动机器人所在的当前区域;对第一栅格地图和第二栅格地图进行匹配,以从不同位姿中确定移动机器人在当前区域的一个或多个第一位姿;对一个或多个第一位姿进行位置验证,将一个或多个位姿中通过位置验证的目标位姿作为移动机器人定位修正后的位姿。
【技术领域】
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种移动机器人的定位修正方法和装置、存储介质、电子装置。
【背景技术】
随着科学技术的进步和人工智能的发展,智能机器人也应用到了各个领域,移动机器人的定位和地图构建是移动机器人领域的热点问题。
目前,移动机器人通过搭载激光测距单元、视觉传感器及惯性导航单元等感知环境信息,结合即时定位与建图技术来构建环境地图,并进行自主定位和导航以执行任务,但是在实际应用中,移动机器人可能会发生被用户移走等突发状况,因为无法对移动机器人的定位进行修正,导致移动机器人构建的环境地图的准确性不高。
针对相关技术中,移动机器人发生突发状况时,无法对移动机器人的定位进行修正,进而导致移动机器人构建的环境地图不准确等问题,尚未提出有效的技术方案。
因此,有必要对相关技术予以改良以克服相关技术中的所述缺陷。
【发明内容】
本发明实施例提供了一种移动机器人的定位修正方法和装置、存储介质、电子装置,以至少解决相关技术中移动机器人发生突发状况时,无法对移动机器人的定位进行修正,进而导致移动机器人构建的环境地图不准确等问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种移动机器人的定位修正方法,包括:在检测到移动机器人处于预设状态的情况下,获取移动机器人的行进区域所对应的整体环境地图,其中,所述整体环境地图包括:第一栅格地图,所述移动机器人在所述第一栅格地图的不同像素点所对应的不同位姿;获取第二栅格地图,其中,所述第二栅格地图用于指示所述移动机器人所在的当前区域;对所述第一栅格地图和所述第二栅格地图进行匹配,以从所述不同位姿中确定所述移动机器人在所述当前区域的一个或多个第一位姿;对所述一个或多个第一位姿进行位置验证,将所述一个或多个位姿中通过位置验证的目标位姿作为所述移动机器人定位修正后的位姿。
在一个示例性实施例中,对所述一个或多个第一位姿进行位置验证,包括:对于所述一个或多个第一位姿中的任一位姿,指示所述移动机器人按照所述任一位姿移动至所述整体环境地图中的目标路标所对应的位置;在所述移动机器人按照所述任一位姿移动到所述位置的情况下,通过所述移动机器人在所述位置对所述目标路标进行拍照,以获取第一图像;将所述第一图像与所述整体环境地图中所述目标路标的第二图像进行匹配,并根据匹配结果对所述任一位姿进行位置验证。
在一个示例性实施例中,根据匹配结果对所述任一位姿进行位置验证,包括:在所述匹配结果指示所述第一图像和所述第二图像的相似度超过预设阈值的情况下,确定所述任一位姿通过所述位置验证;在所述匹配结果指示所述第一图像和所述第二图像的相似度未超过预设阈值的情况下,确定所述任一位姿未通过所述位置验证。
在一个示例性实施例中,将所述第一图像与所述整体环境地图中所述目标路标的第二图像进行匹配,包括:获取所述第一图像的以下至少之一第一参数信息:第一像素信息,所述第一图像的第一物体类别,以及所述第一物体类别的第一得分,以及获取所述第二图像的以下至少之一第二参数信息:第二像素信息,所述第二图像的第二物体类别,以及所述第二物体类别的第二得分;将所述第一参数信息和所述第二参数信息进行匹配,其中,在匹配结果满足预设条件的情况下,确定所述任一位姿通过位置验证,所述预设条件包括以下至少之一:所述第一像素信息和所述第二像素信息的第一相似度大于第一预设阈值,所述第一物体类别和所述第二物体类别的第二相似度大于第二预设阈值,以及所述第一得分和第二得分的差值小于第三预设阈值。
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