[发明专利]一种医疗时序数据医学特征交互表示方法有效
| 申请号: | 202110405508.X | 申请日: | 2021-04-15 |
| 公开(公告)号: | CN112951417B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
| 发明(设计)人: | 蔡庆鹏;郑凯平;王伟;姚畅;张美慧 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/30;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 11678 | 代理人: | 程凌军 |
| 地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 医疗 时序 数据 医学 特征 交互 表示 方法 | ||
1.一种医疗时序数据医学特征交互表示方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1获取原始医学特征向量x;
S2对所述x中第i个医学特征值xi通过嵌入机制生成嵌入向量ei;
S3通过下式进行不同医学特征之间的交互:
ri,j=ei⊙ej
其中,⊙表示嵌入向量ei和ej的元素积,ri,j表示第i和j个所述医学特征之间产生的特征交互;
S4通过下式计算ri,j相对于第i个特征的注意力权重:
其中,是模型需要训练的参数,是Wα的第i列向量,bi是b的第i个元素值,|C|表示所述原始医学特征的个数,e表示嵌入向量ei的维度,αi,j表示第i个医学特征和第j个医学特征生成的交互相对于第i个医学特征的注意力权重,T表示转置运算,exp()表示以自然常数e为底的指数函数;
S5通过下式计算第i个医学特征与其他所有医学特征交互后的交互表示ci:
S6通过下式获得第i个医学特征的全面表示fi:
fi=pTRelu([ei;ci])
其中,是模型需要训练的参数,d是压缩因子;[ei;ci]表示将ei与ci拼接,Relu()表示线性整流函数;
S7通过下式获得所述x的包含特征之间交互信息的全面表达:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述x中每个原始医学特征值进行标准化。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述嵌入机制为通过下式进行双向嵌入:
其中,a和b分别表示预先定义好的下限值和上限值,是两个嵌入矩阵,是分别对应于Va,Vb的第i个嵌入向量,用于将所述医学特征值转换为向量,ei表示第i个医学特征嵌入向量。
4.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述任一权利要求1-3所述的方法。
5.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述任一权利要求1-3所述的方法。
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