[发明专利]视频拆分方法、装置及设备

说明书

本申请公开一种视频拆分方法、装置及设备，用于视频处理领域，涉及云技术和人工智能技术。确定待处理视频对应的视频单元序列，对视频单元序列中每个视频单元进行特征提取，得到包括每个视频单元对应的初始视频特征的特征序列。将每个视频单元分别作为目标视频单元，根据目标视频单元与其他视频单元间的相似程度以及其对应的初始视频特征确定目标视频单元的目标视频特征，使视频单元的特征具有全局建模能力。根据目标视频特征预测目标视频单元是否属于拆分边界，得到特征序列对应的预测结果序列，根据预测结果序列，对待处理视频进行视频拆分，避免利用局部信息和人工设计准则进行拆分，解决了拆分结果易受到局部噪声影响的问题。

技术领域

本申请涉及视频处理领域，特别是涉及一种视频拆分方法、装置及设备。

背景技术

近年来，随着各种视频网站以及短视频应用程序（Application，APP）的普及，人们对于高质量视频内容的需求也越来越高，视频创作者对于高质量视频剪辑工具的需求也逐步提升。作为视频剪辑工具中重要的一项内容，通过视频拆分算法将视频拆分成多个片段，也就越来越受到人们的关注。

目前的视频拆分算法一般是基于人工智能实现的，往往依赖于局部建模加上人工策略的方式来完成，这种方法很容易受到局部噪声的影响，需要设计不同的人工策略以适应各种应用场景，影响了算法实用性与鲁棒性。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种视频拆分方法、装置、设备及存储介质，使得视频单元的特征具有了全局建模的能力，避免利用局部信息进行判断，然后依赖于大量人工设计准则的情况，从而解决了视频拆分结果易受到局部噪声影响的问题，提高了视频拆分的准确性。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种视频拆分方法，所述方法包括：

确定待处理视频对应的视频单元序列，所述视频单元序列中包括的多个视频单元按照其在所述待处理视频中的时序排列；

对所述视频单元序列中包括的每个视频单元进行特征提取，得到所述视频单元序列对应的特征序列，所述特征序列中包括每个视频单元对应的初始视频特征；

将每个视频单元分别作为目标视频单元，根据所述目标视频单元与其他视频单元之间的相似程度以及所述目标视频单元对应的初始视频特征，确定所述目标视频单元的目标视频特征，所述其他视频单元为所述视频单元序列中除所述目标视频单元之外的视频单元；

根据所述目标视频特征预测所述目标视频单元是否属于拆分边界，得到所述特征序列对应的预测结果序列；

根据所述预测结果序列，得到属于拆分边界的目标视频单元对所述待处理视频进行视频拆分。

第二方面，本申请实施例提供一种视频拆分装置，所述装置包括第一确定单元、提取单元、第二确定单元、预测单元和拆分单元：

所述第一确定单元，用于确定待处理视频对应的视频单元序列，所述视频单元序列中包括的多个视频单元按照其在所述待处理视频中的时序排列；

所述提取单元，用于对所述视频单元序列中包括的每个视频单元进行特征提取，得到所述视频单元序列对应的特征序列，所述特征序列中包括每个视频单元对应的初始视频特征；

所述第二确定单元，用于将每个视频单元分别作为目标视频单元，根据所述目标视频单元与其他视频单元之间的相似程度以及所述目标视频单元对应的初始视频特征，确定所述目标视频单元的目标视频特征，所述其他视频单元为所述视频单元序列中除所述目标视频单元之外的视频单元；

所述预测单元，用于根据所述目标视频特征预测所述目标视频单元是否属于拆分边界，得到所述特征序列对应的预测结果序列；

所述拆分单元，用于根据所述预测结果序列，得到属于拆分边界的目标视频单元对所述待处理视频进行视频拆分。