[发明专利]一种行车实时导航方法、系统和汽车在审
| 申请号: | 202110398377.7 | 申请日: | 2021-04-10 |
| 公开(公告)号: | CN112923947A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
| 发明(设计)人: | 罗小平;周斌;曹继 | 申请(专利权)人: | 深圳市豪恩汽车电子装备股份有限公司 |
| 主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
| 代理公司: | 深圳市中融创智专利代理事务所(普通合伙) 44589 | 代理人: | 叶垚平 |
| 地址: | 518109 广东省深圳市龙华区大浪街道同胜社区同富裕第三功能区豪恩科技集团*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 行车 实时 导航 方法 系统 汽车 | ||
1.一种行车实时导航方法,其特征在于,包括:
获取数据;
数据融合以及图像识别;
实时信息显示;
其中,所述获取数据中的数据包括导航数据、车身CAN数据和实时路况信息数据。
2.根据权利要求1所述的行车实时导航方法,其特征在于,所述获取数据,包括:
将导航数据传输到DVR;
DVR的sensor感光面将光学信息经并口信息,转换到色彩分量传输至DVR内的SOC中;
车身CAN数据通过CAN总线传输至DVR内的SOC。
3.根据权利要求1所述的行车实时导航方法,其特征在于,在所述数据融合以及图像识别中,所述数据融合包括:
Sensor通过CSI接口将实时数据传输至图像获取模块;
将图像进行排列分组,并通过VPAC进行图像数据加速和调参;
导航信息调参后通过以及车身信息预处理后,通过DVR内部的GPU进行融合处理。
4.根据权利要求3所述的行车实时导航方法,其特征在于,在所述数据融合以及图像识别中,所述图像识别包括:
通过Sensor输入的RGB 8bit格式的图像,并将图像分割为256*256的大小;
通过去交错填充RGB数据输出到Deep Learning模块,Deep Learning模块将图像信息识别,并分成相关特征输出到显示端。
5.根据权利要求4所述的行车实时导航方法,其特征在于,所述实时信息显示,包括:
融合处理完成的视频流数据,通过以太网传输至T-BOX模块;
T-BOX模块以无线电的方式将数据传输至移动终端。
6.一种行车实时导航系统,其特征在于,包括:
数据采集单元,用于获取数据;
数据融合及识别单元,用于数据融合以及图像识别;
实时显示单元,用于实时显示数据。
7.一种汽车,其特征在于,包括如权利要求6所述的行车实时导航系统。
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