[发明专利]用户动态画像生成方法、系统、存储介质及电子设备在审
| 申请号: | 202110388225.9 | 申请日: | 2021-04-12 |
| 公开(公告)号: | CN113010795A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
| 发明(设计)人: | 张茂洪 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 李红岩 |
| 地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用户 动态 画像 生成 方法 系统 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种用户动态画像生成方法,其特征在于,包括:
生成候选集步骤:根据历史信息构建具有多用户画像维度的用户画像体系;
构建用户画像步骤:根据所述用户画像体系的子类的用户画像内容从用户信息中提取用户的属性和行为进行预测,以构建所述用户的用户画像。
2.如权利要求1所述的用户动态画像生成方法,其特征在于,所述构建用户画像步骤包括:
基于环境特征子类构建用户画像步骤:根据所述用户画像体系的环境特征子类的用户画像内容提取所述用户信息中的所述用户的属性及行为的时序特征构建所述用户的用户画像。
3.如权利要求1所述的用户动态画像生成方法,其特征在于,所述构建用户画像步骤包括:
基于交互兴趣特征子类构建用户画像步骤:根据所述用户画像体系的交互兴趣特征子类的用户画像内容提取所述用户信息中的所述用户的属性及行为的时序特征,根据所述用户的属性及行为的时序特征计算获得所述用户的需求指标,根据所述需求指标结合所述用户的属性及行为的时序特征构建所述用户的用户画像;或;
基于交互兴趣特征子类构建用户画像步骤:根据所述用户画像体系的交互兴趣特征子类的用户画像内容提取所述用户信息中的所述用户的属性及行为的时序特征,根据所述用户的属性及行为的时序特征提取关键词,再对所述关键词进行聚类获得具有中间粒度的标签,根据所述标签结合所述用户的属性及行为的时序特征构建所述用户的用户画像。
4.如权利要求1所述的用户动态画像生成方法,其特征在于,所述构建用户画像步骤包括:
基于交叉特征子类构建用户画像步骤:将所述用户画像体系的人口属性子类、账户信息子类、社会特征子类、环境特征子类及、交互兴趣特征子类中的用户画像内容进行交叉组合获得所述交叉特征子类的用户画像内容,根据所述交互兴趣特征子类的用户画像内容提取所述用户信息中的所述用户的属性及行为的时序特征构建所述用户的用户画像。
5.一种用户动态画像生成系统,其特征在于,包括:
生成候选集模块,所述生成候选集模块根据历史信息构建具有多用户画像维度的用户画像体系;
构建用户画像模块,所述构建用户画像模块根据所述用户画像体系的子类的用户画像内容从用户信息中提取用户的属性和行为进行预测,以构建所述用户的用户画像。
6.如权利要求5所述的用户动态画像生成系统,其特征在于,所述构建用户画像模块包括:
基于环境特征子类构建用户画像单元,所述基于环境特征子类构建用户画像单元根据所述用户画像体系的环境特征子类的用户画像内容提取所述用户信息中的所述用户的属性及行为的时序特征构建所述用户的用户画像。
7.如权利要求5所述的用户动态画像生成系统,其特征在于,所述构建用户画像模块包括:
基于交互兴趣特征子类构建用户画像单元,所述基于交互兴趣特征子类构建用户画像单元根据所述用户画像体系的交互兴趣特征子类的用户画像内容提取所述用户信息中的所述用户的属性及行为的时序特征,根据所述用户的属性及行为的时序特征计算获得所述用户的需求指标,根据所述需求指标结合所述用户的属性及行为的时序特征构建所述用户的用户画像;或;
基于交互兴趣特征子类构建用户画像单元,所述基于交互兴趣特征子类构建用户画像单元根据所述用户画像体系的交互兴趣特征子类的用户画像内容提取所述用户信息中的所述用户的属性及行为的时序特征,根据所述用户的属性及行为的时序特征提取关键词,再对所述关键词进行聚类获得具有中间粒度的标签,根据所述标签结合所述用户的属性及行为的时序特征构建所述用户的用户画像。
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