[发明专利]一种基于大数据平台的笔迹数据存储方法及系统

说明书

本发明提供一种基于大数据平台的笔迹数据存储方法及系统，其中方法包括：步骤S1：通过笔迹输入设备获取待存储的笔迹数据；步骤S2：在获取笔迹数据的同时获取笔迹输入设备的当前输入环境；步骤S3：获取当前可用的数据存储节点列表；步骤S4：基于当前输入环境，从数据存储节点列表中筛选出存储待存储的笔迹数据的数据存储节点。本发明的基于大数据平台的笔迹数据存储方法，在存储笔迹数据时，基于笔迹输入设备的输入环境进行数据存储节点的选择，提高了笔迹数据存储的安全性。

技术领域

本发明涉及大数据平台技术领域，特别涉及一种基于大数据平台的笔迹数据存储方法及系统。

背景技术

目前，随着计算机技术的发展和网络技术的进步，人类的工作和生活发生了巨大的变化，现在人们每天都在接触、读取、存储、处理的信息，诸如通过移动终端进行社会交往、获取新闻、查询知识元素、购物、娱乐等，这使得创造的数据量成倍地增加。由此形成的海量数据被称为大数据平台。

笔迹数据是基于笔迹输入设备(例如：电子签名板、触摸屏等)采集的用户书写笔迹而产生的数据；每个人书写的笔迹都不一样，综合书写内容其可以作为用户的登录验证的一种手段，其验证具体实现是以存储的标准笔迹数据，因此，笔迹数据的存储尤为重要。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种基于大数据平台的笔迹数据存储方法，在存储笔迹数据时，基于笔迹输入设备的输入环境进行数据存储节点的选择，提高了笔迹数据存储的安全性。

本发明实施例提供的一种基于大数据平台的笔迹数据存储方法，包括：

步骤S1：通过笔迹输入设备获取待存储的笔迹数据；

步骤S2：在获取笔迹数据的同时获取笔迹输入设备的当前输入环境；

步骤S3：获取当前可用的数据存储节点列表；

步骤S4：基于当前输入环境，从数据存储节点列表中筛选出存储待存储的笔迹数据的数据存储节点。

优选的，基于大数据平台的笔迹数据存储方法，还包括：

步骤S11：获取数据存储节点的运行参数；

步骤S12：基于运行参数构建运行向量；

步骤S13：获取预设的监测数据库，监测数据库中检测向量与异常概率一一对应关联；

步骤S14：计算运行向量与检测向量的第一匹配度，计算公式如下：

其中，p为运行向量与检测向量的第一匹配度；n为运行向量的数据的数量或检测向量的数据的数量；a_i为运行向量的第i个数据的值；b_i为检测向量的第i个数据的值；

步骤S15：获取监测数据库中与运行向量第一匹配度最高的检测向量对应的异常概率，当异常概率大于异常概率阈值时，将数据存储节点存储的笔迹数据往备用的数据存储节点迁移。

优选的，基于大数据平台的笔迹数据存储方法，还包括：

步骤S21：获取数据存储节点内各个笔迹数据的活跃度，活跃度计算公示如下：

其中，D为活跃度，数据存储节点接入大数据平台的第一时间至当前时间按照预设规则划分为M段时间，A_j为第j段时间的笔迹数据被调用的次数，为对应第j段时间的预设的权重系数；

步骤S22:获取数据存储节点的被访问的第一统计数据；

步骤S23：获取与数据存储节点连接的其他的大数据平台的节点的被访问的第二统计数据；