[发明专利]一种基于大数据平台的笔迹数据存储方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据平台的笔迹数据存储方法，其特征在于，包括：

步骤S1：通过笔迹输入设备获取待存储的笔迹数据；

步骤S2：在获取所述笔迹数据的同时获取所述笔迹输入设备的当前输入环境；

步骤S3：获取当前可用的数据存储节点列表；

步骤S4：基于所述当前输入环境，从所述数据存储节点列表中筛选出存储待存储的所述笔迹数据的数据存储节点。

2.如权利要求1所述的基于大数据平台的笔迹数据存储方法，其特征在于，还包括：

步骤S11：获取所述数据存储节点的运行参数；

步骤S12：基于所述运行参数构建运行向量；

步骤S13：获取预设的监测数据库，所述监测数据库中检测向量与异常概率一一对应关联；

步骤S14：计算所述运行向量与所述检测向量的第一匹配度，计算公式如下：

其中，p为所述运行向量与所述检测向量的所述第一匹配度；n为所述运行向量的数据的数量或所述检测向量的数据的数量；a_i为所述运行向量的第i个数据的值；b_i为所述检测向量的第i个数据的值；

步骤S15：获取所述监测数据库中与所述运行向量第一匹配度最高的所述检测向量对应的所述异常概率，当所述异常概率大于异常概率阈值时，将所述数据存储节点存储的所述笔迹数据往备用的数据存储节点迁移。

3.如权利要求1所述的基于大数据平台的笔迹数据存储方法，其特征在于，还包括：

步骤S21：获取所述数据存储节点内各个所述笔迹数据的活跃度，所述活跃度计算公示如下：

其中，D为所述活跃度，所述数据存储节点接入大数据平台的第一时间至当前时间按照预设规则划分为M段时间，A_j为第j段时间的所述笔迹数据被调用的次数，为对应所述第j段时间的预设的权重系数；

步骤S22：获取所述数据存储节点的被访问的第一统计数据；

步骤S23：获取与所述数据存储节点连接的其他的大数据平台的节点的被访问的第二统计数据；

步骤S24：对所述第一统计数据和所述第二统计数据进行分组、归一化及标准化处理；获得至少一个第一统计项的第一统计值和至少一个第二统计项的第二统计值；

步骤S25：基于所述第一统计值和所述第二统计值，计算所述数据存储节点的关键度，计算公式如下：

其中，G为所述关键度，B_k为第k个所述第一统计项的第一统计值；σ_k为对应所述第一统计项的预设权重；N为所述第一统计项的数量或所述第二统计项的数量；B_x，y为与所述数据存储节点连接的第y个其他的大数据平台的节点的第x个所述第二统计项的第二统计值；σ_x，y对应所述第二统计项的预设权重；Y为与所述数据存储节点连接的节点的数目；ε_y为第y个其他的大数据平台的节点与所述数据存储节点的连接系数，由所述节点与所述数据存储节点的数据传输量查询预设的数据传输量与连接系数的对照表获得；μ₁、μ₂为预设的关系系数，μ₁+μ₂＝1；

步骤S26：基于所述活跃度和所述关键度，调整大数据平台中所述笔迹数据与所述数据存储节点的对应关系。