[发明专利]一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例获取目标视频在至少一个模态下的视频内容信息；对所述目标视频在至少一个模态下的视频内容信息进行语义提取，得到所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息；对所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行特征强化处理，得到所述目标视频的强化后特征信息；将所述强化后特征信息与所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行融合，得到所述目标视频的目标语义特征信息；基于所述目标语义特征信息，对所述目标视频进行分类。本申请实施例可以通过强化与目标视频内容相关的特征，增强目标语义特征信息的表征力，有利于提高视频分类的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，多媒体的应用越来越广泛，视频种类日益丰富，视频数量也急剧增长。人们可以观看的视频也越来越多样化，为了方便用户从海量的视频中快速获取想要观看的视频，视频播放平台通常会将该视频播放平台中的大量视频进行分类。视频分类对于实现视频的管理以及兴趣推荐具有十分重要的作用。此外，视频分类的技术在监控、检索以及人机交互等领域被广泛应用。

在目前的相关技术中，一般先对待分类视频进行视频帧抽取，得到多个目标视频图像，通过神经网络提取各个目标视频图像的图像特征信息，再将帧级别的图像特征信息变换为视频级别的视频特征信息，最后基于视频特征信息对视频进行分类。但是这样提取到的视频特征信息的表征力较弱，使得视频分类结果的准确度相对较低。

发明内容

本申请实施例提供一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质，可以通过强化与目标视频内容相关的特征，增强目标语义特征信息的表征力，有利于提高视频分类的准确度。

本申请实施例提供一种视频分类方法，包括：

获取目标视频在至少一个模态下的视频内容信息；

对所述目标视频在至少一个模态下的视频内容信息进行语义提取，得到所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息；

对所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行特征强化处理，得到所述目标视频的强化后特征信息；

将所述强化后特征信息与所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行融合，得到所述目标视频的目标语义特征信息；

基于所述目标语义特征信息，对所述目标视频进行分类。

相应的，本申请实施例提供一种视频分类装置，包括：

获取单元，用于获取目标视频在至少一个模态下的视频内容信息；

提取单元，用于对所述目标视频在至少一个模态下的视频内容信息进行语义提取，得到所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息；

强化单元，用于对所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行特征强化处理，得到所述目标视频的强化后特征信息；

融合单元，用于将所述强化后特征信息与所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行融合，得到所述目标视频的目标语义特征信息；

分类单元，用于基于所述目标语义特征信息，对所述目标视频进行分类。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述强化单元具体可以用于对所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行逻辑回归处理，得到所述目标视频的强化后特征信息，所述强化后特征信息中特征的特征值处于逻辑回归对应的预设数值范围。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述强化单元可以包括融合子单元和强化子单元，如下：

所述融合子单元，用于对所述目标视频在各个模态下的语义特征信息进行融合，得到所述目标视频的融合后语义特征信息；