[发明专利]一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种视频分类方法，其特征在于，包括：

获取目标视频在至少一个模态下的视频内容信息；

对所述目标视频在至少一个模态下的视频内容信息进行语义提取，得到所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息；

对所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行特征强化处理，得到所述目标视频的强化后特征信息；

将所述强化后特征信息与所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行融合，得到所述目标视频的目标语义特征信息；

基于所述目标语义特征信息，对所述目标视频进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行特征强化处理，得到所述目标视频的强化后特征信息，包括：

对所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行逻辑回归处理，得到所述目标视频的强化后特征信息，所述强化后特征信息中特征的特征值处于逻辑回归对应的预设数值范围。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行特征强化处理，得到所述目标视频的强化后特征信息，包括：

对所述目标视频在各个模态下的语义特征信息进行融合，得到所述目标视频的融合后语义特征信息；

对所述融合后语义特征信息进行特征强化处理，得到所述目标视频的强化后特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述融合后语义特征信息包括至少一个特征；

所述对所述融合后语义特征信息进行特征强化处理，得到所述目标视频的强化后特征信息，包括：

当所述融合后语义特征信息中特征的特征值大于第一预设值时，对所述融合后语义特征信息中特征进行强化处理；

当所述融合后语义特征信息中特征的特征值小于第二预设值时，对所述融合后语义特征信息中特征进行压缩处理；

基于强化处理后的特征和压缩处理后的特征，得到所述目标视频的强化后特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个模态包括图像模态和文本模态；

所述获取目标视频在至少一个模态下的视频内容信息，包括：

对目标视频进行图像提取处理，得到所述目标视频的图像序列，所述图像序列为所述目标视频在图像模态下的视频内容信息；

对目标视频进行文本提取处理，得到所述目标视频的文本序列，所述文本序列为所述目标视频在文本模态下的视频内容信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标视频在至少一个模态下的视频内容信息进行语义提取，得到所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息，包括：

对所述图像序列中的各个图像进行语义提取，得到所述图像序列中的各个图像的图像语义特征信息；

基于各个图像的前后图像的图像语义特征信息，对所述各个图像的图像语义特征信息进行处理；

将处理后的各个图像的图像语义特征信息进行融合，得到所述目标视频在图像模态下的语义特征信息；

对所述文本序列进行语义提取，得到所述目标视频在文本模态下的语义特征信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述强化后特征信息与所述目标视频在至少一个模态下的语义特征信息进行融合，得到所述目标视频的目标语义特征信息，包括：

将所述强化后特征信息与所述目标视频在图像模态下的语义特征信息进行融合，得到第一特征信息；

将所述强化后特征信息与所述目标视频在文本模态下的语义特征信息进行融合，得到第二特征信息；

基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，得到所述目标视频的目标语义特征信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，得到所述目标视频的目标语义特征信息，包括：

确定所述第一特征信息和所述第二特征信息对应的权重；

基于所述权重，对所述第一特征信息和所述第二特征信息进行加权融合，得到所述目标视频的目标语义特征信息。