[发明专利]一种基于图像模型分析的设备风险评估方法

权利要求书

1.一种基于图像模型分析的设备风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：构建模型、记录数据、对应标记、逻辑绘图、分析评估；

其中，步骤一、构建模型：根据国家电网电力设备的安全生产基准数据，构建各个安全生产基准设备模型;

步骤二、记录数据：全方面采集检测设备的各项数据以及环境数据，构建环境条件与检测设备关系数据模型，并记录下所有数据，数据采集来源于国网检修公司专业的检测标准，研制自动化检测工位，该系统作为实验室督导系统，进行数据的采集，工位配备温湿度器采集器，也会记录温湿度的数据，用于后期的风险评估；

步骤三、对应标记：根据各个设备的安全生产基准模型，自动分析，判定安全生产率，并根据标准以及各种特定情况取到对应的设备的状态点；

步骤四、逻辑绘图：根据状态点，自动渲染图像，生成安全生产状态域；

步骤五、分析评估：分析检测设备大数据下得到的安全生产状态域，通过算法分析，评估设备的风险率。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像模型分析的设备风险评估方法，其特征在于，构建模型步骤和记录数据步骤中，均是基于js构筑web 模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像模型分析的设备风险评估方法，其特征在于，对应标记步骤中，不同的状态点由不同的颜色标记。