[发明专利]一种视频检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测视频的颜色特征序列和高频特征序列；

基于所述颜色特征序列和所述高频特征序列，得到针对所述待检测视频的融合共性特征序列；

基于所述融合共性特征序列，确定所述待检测视频的真伪检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测视频的颜色特征序列和高频特征序列，包括：

从所述待检测视频中获取多帧采样图像，并基于所述多帧采样图像得到第一图像序列；

基于所述第一图像序列中每帧采样图像对应的高频图像，得到第二图像序列；

对所述第一图像序列和所述第二图像序列中的每帧图像分别进行特征提取，得到与所述第一图像序列对应的所述颜色特征序列，以及与所述第二图像序列对应的所述高频特征序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定每帧采样图像对应的高频图像，包括：

针对每帧采样图像，确定该采样图像的频谱图；

将所述频谱图中低于预设频率阈值的信号删除后，得到所述高频图像。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述颜色特征序列和所述高频特征序列，得到针对所述待检测视频的融合共性特征序列，包括：

将目标特征序列中不同帧采样图像的目标特征进行融合处理，得到所述待检测视频的目标共性特征，所述目标特征序列包括所述高频特征序列和所述颜色特征序列；其中，在所述目标特征序列为所述高频特征序列的情况下，所述目标特征为高频特征，所述目标共性特征为高频共性特征，在所述目标特征序列为所述颜色特征序列的情况下，所述目标特征为颜色特征，所述目标共性特征为颜色共性特征；

对所述高频共性特征和所述颜色共性特征进行特征融合处理，确定针对所述待检测视频的融合共性特征；

基于所述融合共性特征，或者基于所述颜色共性特征和所述高频共性特征中的至少一者以及所述融合共性特征，确定针对所述待检测视频的融合共性特征序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将目标特征序列中不同帧采样图像的目标特征进行融合处理，得到所述待检测视频的目标共性特征，包括：

对所述目标特征序列进行特征降维处理；

将进行特征降维处理后的所述目标特征序列中的各特征元素进行相加，得到所述目标共性特征。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合共性特征，或者基于所述颜色共性特征和所述高频共性特征中的至少一者以及所述融合共性特征，确定针对所述待检测视频的融合共性特征序列，包括：

对目标共性特征进行切分处理，得到目标共性特征序列，所述目标共性特征包括所述融合共性特征、所述颜色共性特征和所述高频共性特征，其中，在所述目标共性特征为所述融合共性特征的情况下，所述目标共性特征序列为中间共性特征序列，在所述目标共性特征为所述颜色共性特征的情况下，所述目标共性特征序列为颜色共性特征序列，在所述目标共性特征为所述高频共性特征的情况下，所述目标共性特征序列为高频共性特征序列；

将所述中间共性特征序列确定为针对所述待检测视频的融合共性特征序列；或者，将根据所述颜色共性特征序列和所述高频共性特征序列中的至少一者与所述中间共性特征序列融合得到的特征序列，确定为针对所述待检测视频的融合共性特征序列。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对目标共性特征进行切分处理，得到目标共性特征序列，包括：

对所述目标共性特征进行全局池化处理，得到目标中间特征；

对所述目标中间特征和所述目标共性特征进行特征融合，得到包括所述目标特征序列中各特征元素的共性特征的目标中间共性特征序列；

对所述目标中间共性特征序列进行升维处理；

基于升维处理后的所述目标中间共性特征序列和所述目标特征序列，生成经注意力特征激活后的、所述目标特征序列的目标共性特征序列。