[发明专利]一种基于组合赋权TOPSIS的线损数据处理方法、装置、介质

说明书

本发明提供了一种基于组合赋权TOPSIS的线损数据处理方法、装置及介质，该方法包括以下步骤：建立线损综合计算指标体系；根据确定的所述综合计算指标体系，从所述配电网中采集所述地区配电网线损的数据；根据所述综合计算指标体系，使用改进层次分析法计算各指标的第一权重；使用熵权法基于采集所述地区配电网线损的数据计算各指标的第二权重；将各指标的第一权重和第二权重相结合得到各指标的组合权重；将各指标的组合权重和采集所述地区配电网线损的数据使用TOPSIS方法得到综合计算结果，并对电网运行系统进行控制，以降低所述地区的电网线损。使用各指标的组合权重和采集的地区配电网线损数据计算得到综合计算结果，使得线损估计更加准确、客观。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种基于组合赋权TOPSIS的线损数据处理方法、装置、介质。

背景技术

现有技术中，省市地区线损管理水平评价方式，通常是以综合线损率做为评价标准，或以综合线损率与分压线损率、有损线损率相结合的方式做评价标准。而现今电网公司的线损管理是以精细化管理为目标，传统的评价方式已经无法满足要求，即无法发现影响线损的客观因素。

现有技术中，目前主要方法之一为层次分析法：传统多维指标的评价方法通常使用层次分析法进行综合评价，层次分析法是将多目标多准则的复杂系统进行分层分解比较判断，思路简洁清晰且不需要大量具体数据，最终通过确定每一层的权重来影响各指标的重要程度，但层次分析法仍存在不少问题。现有技术中，层次分析法通常用的九标度法或三标度方法主观模糊性太强，通常会由于个人的主观臆断而对最终结果造成影响，即评价不够客观。

另一种方法为熵权法：是根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得到较为客观的权重。可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响(即权重)就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用，导致评价计算不够准确。

可见，现有技术中，监对电网线损的计算还不够客观准确，从而影响电网系统的控制准确性。

发明内容

本发明针对上述现有技术中的缺陷，提出了如下技术方案。

一种基于组合赋权TOPSIS的线损数据处理方法，该方法包括以下步骤：

步骤S1，对影响某地区配电网线损率的因素进行分析，从规划层面、管理层面、运行层面和技术层面四个维度下建立线损综合计算指标体系；

步骤S2，根据确定的所述综合计算指标体系，从所述配电网中采集所述地区配电网线损的数据；

步骤S3，根据所述综合计算指标体系，使用改进层次分析法计算各指标的第一权重；

步骤S4，使用熵权法基于采集所述地区配电网线损的数据计算各指标的第二权重；

步骤S5，将各指标的第一权重和第二权重相结合得到各指标的组合权重；

步骤S6，将各指标的组合权重和采集所述地区配电网线损的数据使用TOPSIS方法得到综合计算结果；

步骤S7，根据所述综合计算结果对电网运行系统进行控制，以降低所述地区的电网线损。

更进一步地，所述综合计算指标体系包括：从规划层面选择的指标为供电半径合格率和10kV配变无功补偿率，从管理层面选择的指标为老旧低压电能表占比、计量故障差错率、线损异常处置率和线损异常率，从运行层面选择的指标为线路重过轻负载比例、变压器重过轻负载比例、综合电压合格率和功率因数合格率，从技术层面选择的指标为高损耗配变比例、变电站无功补偿装置可用率和节能主变比率。