[发明专利]一种多路监控视频融合显示方法及系统在审
| 申请号: | 202110330422.5 | 申请日: | 2021-03-19 |
| 公开(公告)号: | CN113411543A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
| 发明(设计)人: | 崔亮;韩为志;赵权 | 申请(专利权)人: | 贵州北斗空间信息技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/262;H04N5/265 |
| 代理公司: | 北京市浩东律师事务所 11499 | 代理人: | 李雁 |
| 地址: | 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 监控 视频 融合 显示 方法 系统 | ||
1.一种多路监控视频融合显示方法,其特征在于,包括:
采集多个摄像头的多路视频;
对相邻摄像头进行初始化对齐处理;
将所述多路视频进行匹配分析;
根据匹配分析结果,对多路视频进行融合处理,以将视频合并为多路视频。
2.根据权利要求1所述的多路监控视频融合显示方法,其特征在于,所述对相邻摄像头进行初始化对齐的步骤包括:
获取多个摄像头在同一时刻的单帧图像;
根据所述单帧图像,对相邻摄像头进行初始对齐;
基于多个单帧图像,设置多路摄像头的亮度、色度和对比度。
3.根据权利要求1所述的多路监控视频融合显示方法,其特征在于,所述将所述多路视频进行匹配分析的步骤,包括:
获取多个摄像头在同一时刻的单帧图像;
对所述单帧图像进行相应特征的提取,对相邻摄像头的单帧图像进行特征点匹配,以确定精确有效的匹配特征点组合。
4.根据权利要求3所述的多路监控视频融合显示方法,其特征在于,所述对所述单帧图像进行相应特征的提取,对相邻摄像头的单帧图像进行特征点匹配,以确定精确有效的匹配特征点组合的步骤,包括:
基于SURF/SIFT算子尺度空间提取相邻摄像头的单帧图像的特征点;
利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子;
利用特征描述子对特征点进行特征匹配,以获取相邻摄像头的匹配特征点组合。
5.根据权利要求1所述的多路监控视频融合显示方法,其特征在于,所述根据匹配分析结果,对多路视频进行融合处理,以将视频合并为多路视频的步骤包括:
将多路监控视频的每帧图像按照各自所属摄像头对应的变换矩阵及剪切模板进行变形裁剪;
对每个对应组已经变形及裁剪过的帧图像进行帧图像融合。
6.一种多路监控视频融合显示系统,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集多个摄像头的多路视频;
对齐模块,用于对相邻摄像头进行初始化对齐处理;
匹配模块,用于将所述多路视频进行匹配分析;
融合模块,用于根据匹配分析结果,对多路视频进行融合处理,以将视频合并为多路视频。
7.根据权利要求6所述的多路监控视频融合显示系统,其特征在于,所述对齐模块,包括:
图像获取单元,用于获取多个摄像头在同一时刻的单帧图像;
对齐处理单元,用于根据所述单帧图像,对相邻摄像头进行初始对齐;
参数设置单元,用于基于多个单帧图像,设置多路摄像头的亮度、色度和对比度。
8.根据权利要求7所述的多路监控视频融合显示系统,其特征在于,所述匹配模块,包括:
图像获取单元,用于获取多个摄像头在同一时刻的单帧图像;
特征匹配单元,用于对所述单帧图像进行相应特征的提取,对相邻摄像头的单帧图像进行特征点匹配,以确定精确有效的匹配特征点组合。
9.根据权利要求8所述的多路监控视频融合显示系统,其特征在于,所述特征匹配单元具体用于基于SURF/SIFT算子尺度空间提取相邻摄像头的单帧图像的特征点;利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子;利用特征描述子对特征点进行特征匹配,以获取相邻摄像头的匹配特征点组合。
10.根据权利要求6所述的多路监控视频融合显示系统,其特征在于,所述融合模块包括:
变换单元,用于将多路监控视频的每帧图像按照各自所属摄像头对应的变换矩阵及剪切模板进行变形裁剪;
融合单元,用于对每个对应组已经变形及裁剪过的帧图像进行帧图像融合。
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