[发明专利]一种数据库集群健康性度量的方法

说明书

本发明属于信息技术领域，公开了一种数据库集群健康性度量的方法，包括如下步骤，步骤1：开发数据采集系统，采集各数据库相关指标，聚合分析得到集群metric{1…n}；步骤2：开发专家系统模块，按数据库集群形态对各数据库的各项指标的得分和权重进行设置；步骤3：开发集群健康度评分模块，根据采集的指标和专家系统设置的得分和权重，进行计算得分。本发明提供一种数据库集群健康性度量的方法，克服了传统方案只针对单库进行评分的缺陷，给出了一种评分手段，对集群业务形态进行动态分析评估和调整分数权重值。

技术领域

本发明属于信息技术领域，具体涉及一种数据库集群健康性度量的方法。

背景技术

以申请号为CN202010409687.X的专利申请《一种基于深度学习的数据库状态综合评分方法及其系统》为例。

在上述方案中，数据库状态评分方法主要针对单库进行评分，对于现有互联网业务的主从集群形态并未给出较好的评分手段，且未对集群业务形态进行动态分析评估和调整分数权重值，评分的结果会丢失业务形态对集群的影响。

发明内容

基于以上问题，本发明提供一种数据库集群健康性度量的方法，克服了传统方案只针对单库进行评分的缺陷，给出了一种评分手段，对集群业务形态进行动态分析评估和调整分数权重值。

为解决技术问题，本发明所采用的技术方案是：

为了便于理解方案，首先我们对方案内的一些名词进行解释。

Metric：指标。

CMDB：元数据库。

IP：网络地址

DBA：数据库管理员。

mysql：一种数据库。

一种数据库集群健康性度量的方法，包括如下步骤，步骤1：开发数据采集系统，采集各数据库相关指标，聚合分析得到集群metric{1…n}；步骤2：开发专家系统模块，按数据库集群形态对各数据库的各项指标的得分和权重进行设置；步骤3：开发集群健康度评分模块，根据采集的指标和专家系统设置的得分和权重，进行计算得分。

在本发明一实施例中，步骤1包含以下步骤：步骤1.1：通过数据采集系统采集各数据库的相关指标；步骤1.2：从CMDB中通过IP维度，查询metric所属的集群信息，聚合分析metric，得到metric{1…n}。

在本发明一实施例中，步骤2包含以下步骤：步骤2.1：DBA专家梳理各项metric,根据metric的值进行单指标的健康度评分，然后调整和设置初始权重，相关信息以集群维度存储在mysql中。

作为优选，在步骤2中，还包括以下步骤：步骤2.2：若指标得分和权重有调整，则记录调整日志并且在下一次计算得分时采用。

作为优选，在步骤2中，还包括以下步骤：步骤2.3：在展示时间段得分走势时，标注步骤2.2中修改指标的点位，点击展示修改日志详情，方便追溯算法的修改情况。

在本发明一实施例中，步骤3包含以下步骤：步骤3.1：建立数据库集群读多写少、读少写多、读多写多、读少写少的metric阈值模型，来判断数据库当前处于何种状态；步骤3.2：根据状态，动态调整一个权重值，来表达业务形态对于数据库集群的影响；步骤3.3：将指标的动态权重和步骤2中指标的静态权重一起计算，得到最终的集群健康度信息。

在本发明一实施例中，在步骤3后还包括步骤4：开发展示界面，通过可视化手段展示运营报表。

作为优选，步骤4包含以下步骤：

步骤4.1：通过雷达图来表示每个指标的得分情况，再通过运营展示一段时间内集群的得分情况，方便回溯和治理。