[发明专利]一种基于BMC的GPU掉卡监控方法在审
| 申请号： | 202110322723.3 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112988517A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 彭继阳;王万强;王成威 | 申请（专利权）人： | 山东英信计算机技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/32 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 徐胭脂 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bmc gpu 监控 方法 | ||
1.一种基于BMC的GPU掉卡监控方法，其特征在于，包括：
BMC建立对GPU的轮询检测；
BMC通过直接查询和BIOS上报两种方式分别获取GPU的在位状态信息；
BMC对比两种方式分别获取的在位状态信息；
BMC根据对比结果判断GPU是否掉卡：若是，则触发掉卡管理事件。
2.根据权利要求1所述的基于BMC的GPU掉卡监控方法，其特征在于，所述在位状态信息包括在位数量。
3.根据权利要求2所述的基于BMC的GPU掉卡监控方法，其特征在于，所述BMC通过直接查询和BIOS上报两种方式获取GPU的在位状态信息，包括：
BMC向GPU的可编程器件发送命令，得到直接获取的GPU的在位数量；
BMC从PCIE的资产信息中获取到BIOS上报的GPU的在位数量。
4.根据权利要求3所述的基于BMC的GPU掉卡监控方法，其特征在于，所述BMC根据对比结果判断GPU是否掉卡：若是，则触发掉卡管理事件，包括：
判断所述直接获取的GPU的在位数量是否大于BIOS上报的GPU的在位数量：若是，则判断GPU掉卡。
5.根据权利要求1所述的基于BMC的GPU掉卡监控方法，其特征在于，所述掉卡管理事件包括：在BMC日志上记录GPU掉卡，并同时点亮GPU的状态指示灯。
6.根据权利要求1所述的基于BMC的GPU掉卡监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
当服务器系统重启或关机时，BMC停止掉卡管理事件，并启动新一轮的掉卡检测。
7.根据权利要求1所述的基于BMC的GPU掉卡监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
设置轮询检测的时间间隔，BMC按照设定的时间间隔执行两种方式获取GPU的在位状态信息。
8.根据权利要求3所述的基于BMC的GPU掉卡监控方法，其特征在于，所述可编程器件为FPGA。
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