[发明专利]用户推荐内容的处理系统以及方法

说明书

本申请实施例公开了一种用户推荐内容的处理系统以及方法。所述系统包括推荐服务设备、回放查询服务设备以及推荐分析终端设备；推荐服务设备配置为，将基于用户特征行为搜索到的至少两个用户的推荐内容调整为预设数据结构的推荐内容；回放查询服务设备配置为，查询所述至少两个用户中任一用户的预设数据结构的推荐内容；推荐分析终端设备配置为，依据查询到的该用户的预设数据结构的推荐内容对用户一段时间内的推荐情景进行细粒度还原展示。采用本申请方案，能呈现用户操作过程中真实推荐原貌，最细粒度的全面还原全推荐场景覆盖，通过准确还原推荐效果，方便站在使用者角度感知其使用体验和效果。

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用户推荐内容的处理系统以及方法。

背景技术

基于大数据智能推荐是互联网平台提升用户粘性、提高线上成交以及扩大平台流量的主流方式。为了向用户提供更加精准、有效的信息，因此互联网平台的产品经理、数据分析人员以及运营人员等，需要根据推荐的结果分析和验证新的运营推荐策略的有效性。相关技术中，主要采集推荐结果的具体数据并透过冰冷的数据和数据分析结果来验证推荐策略有效性，但是无法真实感知具体向用户推荐内容时使用效果，导致无法很好地进行有效性分析。

发明内容

本发明实施例中提供了一种用户推荐内容的处理系统以及方法，以实现准确还原推荐效果，不仅仅是数据分析结果同时还呈现用户的使用效果。

第一方面，本申请实施例中提供了一种用户推荐内容的处理系统，所述系统包括：推荐服务设备、回放查询服务设备以及推荐分析终端设备；其中：

推荐服务设备配置为，将基于用户特征行为搜索到的至少两个用户的推荐内容调整为预设数据结构的推荐内容；

回放查询服务设备配置为，查询所述至少两个用户中任一用户的预设数据结构的推荐内容；

推荐分析终端设备配置为，依据查询到的该用户的预设数据结构的推荐内容对用户一段时间内的推荐情景进行细粒度还原展示。

第二方面，本申请实施例中还提供了一种用户推荐内容的处理方法，包括：

推荐服务设备将基于用户特征行为搜索到的至少两个用户的推荐内容调整为预设数据结构的推荐内容；

回放查询服务设备查询所述至少两个用户中任一用户的预设数据结构的推荐内容；

推荐分析终端设备依据查询到的该用户的预设数据结构的推荐内容对用户一段时间内的推荐情景进行细粒度还原展示。

本申请实施例中提供了一种用户推荐内容的处理系统，推荐服务设备将基于用户特征行为搜索到的至少两个用户的推荐内容调整为预设数据结构的推荐内容，回放查询服务设备查询至少两个用户中任一用户的预设数据结构的推荐内容；进而，推荐分析终端设备会依据查询到的该用户的预设数据结构的推荐内容对用户一段时间内的推荐情景进行细粒度还原展示。采用本申请方案，能呈现用户操作过程中真实推荐原貌，最细粒度的全面还原全推荐场景覆盖，通过准确还原推荐效果，方便站在使用者角度感知其使用体验和效果，这样一来同时结合数据分析结果和呈现任一具体用户的使用效果验证推荐策略有效性。

上述申请内容仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是本发明实施例中提供的一种用户推荐内容的处理系统的结构框图；