[发明专利]一种基于软决策的卫星电源系统自主故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于软决策的卫星电源系统自主故障诊断方法，包括：

将卫星电源系统故障诊断中的传感器采集的数据定义为决策系统DS＝(U,C∪D)的条件属性C＝{c₁,c₂,…,c_n}，将星电源系统故障诊断中的设备状态标签数据定义为决策系统DS＝(U,C∪D)的决策属性D＝{d₁,d₂,…,d_K},U为论域；

利用所述决策系统DS的邻域关系构建卫星电源系统的邻域三支决策模型；

利用邻域三支决策模型筛选出卫星电源系统的约简属性子集及其约简属性子集的属性权重；

构建适用于卫星电源系统遥测数据的数据驱动故障诊断的T-S模糊模型；

将所述约简属性子集及其约简属性子集的属性权重输入到T-S模糊模型，得到模糊决策序列，再通过设定软阈值，得到软决策结果；

根据所述软决策结果，对卫星电源系统进行自主故障诊断。

2.根据权利要求1所述的基于软决策的卫星电源系统自主故障诊断方法，其中，利用所述决策系统DS的邻域关系构建卫星电源系统的邻域三支决策模型包括：

根据邻域关系获得各个数据样本被划分到某个域的数据样本分类概率P_B(X_d|x_i)；

利用数据样本分类概率P_B(X_d|x_i)构建邻域三支决策模型。

3.根据权利要求2所述的基于软决策的卫星电源系统自主故障诊断方法，其中，根据邻域关系获得各个数据样本被划分到某个域的数据样本分类概率P_B(X_d|x_i)包括：

利用所述决策系统DS的邻域关系构建卫星电源系统的邻域三支决策模型包括：

根据基于邻域阈值和空间度量标准的邻域关系，确定任意数据样本x_i∈U的邻域集合为N_B(x_i)＝{x₁,x₂,…,x_m}；

将那些决策标签与x_i相同的数据样本定义为同类邻域样本，表示为其他的数据样本定义为异类邻域样本，表示为由此得到基于邻域关系的样本分类概率：

其中，X_d为样本x_i在决策系统中指定归属的类别。

4.根据权利要求3所述的基于软决策的卫星电源系统自主故障诊断方法，其中，利用数据样本分类概率P_B(X_d|x_i)构建的三支决策模型为：

POS＝{x∈U|P_B(X_d|x)≥α}，

BND＝{x∈U|β＜P_B(X_d|x)＜α}，

NEG＝{x∈U|P_B(X_d|x)≤β}，

其中，POS为正域，BND为边界域，NEG为负域，α和β为参数，0≤β＜α≤1。

5.根据权利要求4所述的基于软决策的卫星电源系统自主故障诊断方法，其中，所述参数α和β根据专家确定的六个损失函数λ_PN、λ_BN、λ_BP、λ_PP、λ_NN和λ_NP得到，即：