[发明专利]基于神经网络的内容矩阵展示方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于神经网络的内容矩阵展示方法，其特征在于，包括：

获取展示元素及访客信息，其中，所述展示元素包括元素信息及媒体信息，所述元素信息用于表征所需展示的内容信息，所述媒体信息用于表征显示所述展示元素的媒体；

根据所述展示元素以及所述访客信息，生成对应所述访客信息的展示信息，其中，所述展示信息是基于预设神经网络模型从所述展示元素中选取目标内容后构建的信息，所述目标内容对应所述访客信息；

通过目标方式将所述展示信息输出，其中，所述目标方式是基于访客行为确定的，所述目标方式包括语音方式、文字方式以及图像方式；

其中，所述媒体信息包括媒体类别以及每种所述媒体类别对应的展示形式，所述媒体类别包括品牌官网、品牌公众号、品牌小程序、品牌商城以及品牌微博；

所述根据所述展示元素以及所述访客信息，生成对应所述访客信息的展示信息包括：根据所述访客信息确定访客类别，所述访客类别包括采购员、管理员以及开发员；根据所述访客类别通过所述预设神经网络模型从所述展示元素中确定对应所述访客类别的目标内容，所述目标内容包括对应所述访客类别的目标元素信息以及对应所述访客类别的目标媒体信息；根据所述目标元素信息以及目标媒体信息构建所述展示信息，其中，所述展示信息是所述目标元素信息按照所述目标媒体信息中的所述媒体类别以及所述媒体类别对应的展示形式构建的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取展示元素及访客信息，包括：

接收身份确认信息并根据所述身份确认信息确定所述访客信息，所述身份确认信息是所述访客的访问行为发起时输入的；

和/或，

当接收到访问请求时，根据所述访问请求获取所述访客的浏览器中的历史访问数据，并根据所述历史访问数据确定所述访客信息；

和/或，

当接收到所述访问请求时，获取所述访客的身份标识，并根据所述身份标识从预设身份数据库中确定所述访客信息，其中，所述预设身份数据库是基于爬虫爬取目标程序得到的身份数据构建的数据库，所述目标程序包括职场社交程序及招聘程序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设神经网络模型是基于预设历史数据中选取的训练集通过目标分类算法训练得到的预测模型，所述预设神经网络模型用于对访客喜好的展示元素进行预测；

所述根据所述访客类别通过所述预设神经网络模型从所述展示元素中确定对应所述访客类别的目标内容，包括：

根据所述预设神经网络模型从所述展示元素中选取符合所述访客类别的目标元素；

或者，

获取元素设置指令，并根据所述预设神经网络模型从所述展示元素中确定建议元素信息，再基于所述元素设置指令及所述建议元素信息确定所述目标元素，所述元素设置指令是基于预设交互界面获取的用于对所述展示元素进行调整的指令。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述访客类别通过所述预设神经网络模型从所述展示元素中确定对应所述访客类别的目标内容包括：

当确定所述访客类别为采购员时，则从所述展示元素中获取品牌产品信息作为所述目标元素信息，并通过预设媒体预测模型确定对应所述访客信息的媒体信息，其中，所述品牌产品信息包括所述品牌的产品价格、产品型号、产品产地、制造商，所述预设媒体预测模型是根据历史数据确定出的用户画像训练出的模型，所述预设媒体预测模型用于对访客访问时喜好的媒体进行预测；

当确定所述访客类别为管理员时，则从所述展示元素中获取品牌概况信息作为所述目标元素信息，并通过预设媒体预测模型确定对应所述访客信息的媒体信息，其中，所述品牌概况信息包括所述品牌的发展状态、成长经历、品牌创始人信息、品牌文化信息以及品牌合作信息；

当确定所述访客类别为开发员时，则从所述展示元素中获取品牌研发信息作为所述目标元素信息，并通过预设媒体预测模型确定对应所述访客信息的媒体信息，其中，所述品牌研发信息用于表征所述品牌的研发投入及研发进程状态。