[发明专利]基于音频场景下的音频原始数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于音频场景下的音频原始数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标音频场景下的音频原始数据；

根据所述音频原始数据、预生成的机器学习模型以及预先创建的音频场景库处理所述音频原始数据；

创建所述机器学习模型的步骤包括：

获取多个音频场景下的音频原始数据；

提取所述多个音频场景下的音频原始数据的特征数据；

根据所述特征数据以及预先设定的约束条件对所述机器学习模型的初始模型进行训练，以生成所述机器学习模型；

所述根据所述特征数据以及预先设定的约束条件对所述机器学习模型的初始模型进行训练，以生成所述机器学习模型，包括：

将多个特征数据输入至算法池，以生成多个初始模型；

利用所述算法池中的多个算法，根据所述特征数据以及所述约束条件对多个初始模型进行训练，以生成多个机器学习模型。

2.根据权利要求1所述的基于音频场景下的音频原始数据处理方法，其特征在于，预先创建所述音频场景库的步骤包括：

建立多个音频场景下的音频原始数据的特征数据与其对应的音频场景之间的映射关系，以创建所述音频场景库。

3.根据权利要求1所述的基于音频场景下的音频原始数据处理方法，其特征在于，所述根据所述音频原始数据、预生成的机器学习模型以及预先创建的音频场景库处理所述音频原始数据，包括：

提取所述目标音频场景下的音频原始数据的特征数据；

根据所述特征数据在所述音频场景库中匹配其对应的音频场景；

根据所述音频场景确定所述目标音频场景对应的音频调优参数；

将所述特征数据以及所述音频调优参数输入至所述机器学习模型，以对所述音频原始数据进行人声增益、回声消除以及噪声抑制。

4.一种基于音频场景下的音频原始数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取目标音频场景下的音频原始数据；

音频原始数据处理模块，用于根据所述音频原始数据、预生成的机器学习模型以及预先创建的音频场景库处理所述音频原始数据；

学习模型生成模块，用于生成所述机器学习模型，所述学习模型生成模块包括：

数据获取单元，用于获取多个音频场景下的音频原始数据；

特征数据提取第一单元，用于提取所述多个音频场景下的音频原始数据的特征数据；

学习模型生成单元，用于根据所述特征数据以及预先设定的约束条件对所述机器学习模型的初始模型进行训练，以生成所述机器学习模型；

所述学习模型生成单元包括：

多初始模型生成单元，用于将多个特征数据输入至算法池，以生成多个初始模型；

多学习模型生成单元，用于利用所述算法池中的多个算法，根据所述特征数据以及所述约束条件对多个初始模型进行训练，以生成多个机器学习模型。

5.根据权利要求4所述的基于音频场景下的音频原始数据处理装置，其特征在于，还包括：场景库生成模块，用于创建所述音频场景库；

所述音频场景库具体用于建立多个音频场景下的音频原始数据的特征数据与其对应的音频场景之间的映射关系，以创建所述音频场景库。

6.根据权利要求5所述的基于音频场景下的音频原始数据处理装置，其特征在于，所述音频原始数据处理模块包括：

特征数据提取第二单元，用于提取所述目标音频场景下的音频原始数据的特征数据；

音频场景匹配单元，用于根据所述特征数据在所述音频场景库中匹配其对应的音频场景；

音频调优参数确定单元，用于根据所述音频场景确定所述目标音频场景对应的音频调优参数；

音频原始数据处理单元，用于将所述特征数据以及所述音频调优参数输入至所述机器学习模型，以对所述音频原始数据进行人声增益、回声消除以及噪声抑制。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至3任一项所述基于音频场景下的音频原始数据处理方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3任一项所述基于音频场景下的音频原始数据处理方法的步骤。