[发明专利]用户重定向方法及装置、存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种用户重定向方法，其特征在于，所述方法包括：

从各个推送平台获取已接收推送消息的若干初始用户的信息；

根据所述若干初始用户的信息得到各个初始用户的用户画像和/或与产品的关联向量，所述关联向量包括所述初始用户与所述产品的多个关联维度，所述关联向量用于表示每一初始用户完成产品交易的可能性，所述可能性以向量长度表示；

根据各个初始用户的用户画像和/或关联向量将所述若干初始用户进行优先级划分，并选择其中一个或多个优先级的初始用户作为目标用户；

根据所述目标用户的优先级，从多个不同的用户优选模型中获取对应的用户优选模型，其中，每一优先级对应一个或多个用户优选模型，所述用户优选模型用于根据用户的信息确定用户的交易转化潜力评估结果并根据交易转化潜力评估结果选择推送用户；

将各个目标用户的信息输入至获取的用户优选模型，以将交易转化潜力评估结果高于获取的用户优选模型对应的预设值的目标用户作为目标推送用户；

向所述目标推送用户再次发送推送消息；

其中，各个优先级对应的用户优选模型的生成方法包括：获取每一优先级对应的多个组的用户，所述多个组的用户为从推送平台获取的各个优先级对应的已接收消息推送的用户；所述多个组包括模型控制组和若干个实验组，其中，各个实验组的用户为经过不同的用户优选模型得到的推送用户；所述模型控制组为未经过用户优选模型的用户；在向所述模型控制组的用户再次发送推送消息的同时，向各个实验组的用户再次发送推送消息；从电商平台获取所述模型控制组的用户的交易数据和各个实验组的用户的交易数据，并根据获取的交易数据确定所述优先级对应的用户优选模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个组还包括留置组，所述留置组为未经过用户优选模型的用户，且对于所述留置组无需进行下一次的消息推送；所述方法还包括：

从电商平台获取所述留置组的用户的交易数据；

根据所述模型控制组的用户的交易数据和所述留置组的用户的交易数据，确定是否再次发送推送消息对应的交易数据的差异。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，各个用户优选模型的生成方法包括：

获取多个样本用户；

根据各个样本用户的用户画像和/或关联向量，将所述多个样本用户划分为正样本用户和负样本用户，其中，所述正样本用户交易的可能性大于等于第一阈值，所述负样本用户交易的可能性小于所述第一阈值；

将所述正样本用户和负样本用户输入初始模型中，经模型训练得到中间模型；

对所述中间模型进行参数调节，得到多个用户优选模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各个实验组和模型控制组的用户数量之间的差值小于第二阈值。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述向所述模型控制组的用户再次发送推送消息之前，还包括：

生成所述模型控制组的用户对应的第一沟通页面；

向所述模型控制组的用户再次发送推送消息时，所述推送消息中包含所述第一沟通页面的访问链接；

所述向各个实验组的用户再次发送推送消息之前，还包括：

生成各个实验组的用户对应的第二沟通页面；

向各个实验组的用户再次发送推送消息时，所述推送消息中包含所述第二沟通页面的访问链接。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将交易转化潜力评估结果高于获取的用户优选模型对应的预设值的目标用户作为目标推送用户之后，还包括：

生成所述目标推送用户对应的第三沟通页面；

向所述目标推送用户再次发送推送消息时，所述推送消息中包含所述第三沟通页面的访问链接。