[发明专利]应用智慧社区的基于人脸识别模型的人脸识别方法及装置

权利要求书

1.一种应用智慧社区的基于人脸识别模型的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

通过布设于智慧社区中的用于拍摄人脸图像的多路拍摄装置获取待识别的人脸图像；

对所述待识别的人脸图像进行预处理，得到优化后的人脸图像；

将源训练样本集中的各个训练样本输入至源人脸识别网络中进行训练，得到源人脸识别模型和源人脸识别结果；

将测试集中的各个测试样本输入至所述源人脸识别模型中，根据所述源人脸识别结果对所述源人脸识别模型进行测试及优化，得到优化后的人脸识别模型，所述优化后的人脸识别模型的人脸识别精准度大于预设人脸识别精准度阈值；

将所述优化后的人脸图像输入至所述优化后的人脸识别模型进行特征提取，提取出对应的多个人脸特征；

分别将多个人脸特征中的每一个人脸特征与存储数据库中任意一张预存人脸的人脸特征进行特征比对及识别，输出对应的人脸识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将多个人脸特征中的每一个人脸特征与存储数据库中任意一张预存人脸的人脸特征进行特征比对及识别，输出对应的人脸识别结果包括：

分别将多个人脸特征中的每一个人脸特征与所述存储数据库中任意一张预存人脸的人脸特征进行特征比对，得到对应的特征相似度；

判断多个人脸特征中的任意一个人脸特征是否符合第一预设条件，所述第一预设条件包括任意一个人脸特征与所述存储数据库中任意一张预存人脸的人脸特征之间的特征相似度大于或等于第一预设特征相似度阈值、且该人脸特征为至少一项五官特征，则判断符合所述第一预设条件的所述存储数据库中的预存人脸为所述优化后的人脸图像中的第一目标人脸，输出对应的人脸识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将多个人脸特征中的每一个人脸特征与存储数据库中任意一张预存人脸的人脸特征进行特征比对及识别，输出对应的人脸识别结果包括：

分别将多个人脸特征中的每一个人脸特征与所述存储数据库中所述预存人脸的人脸特征进行特征比对，得到对应的特征相似度；

若任意一个特征相似度均小于第二预设特征相似度阈值，则判断所述存储数据库中的任意一张预存人脸均不是所述优化后的人脸图像中的第二目标人脸，输出对应的人脸识别结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别的人脸图像进行预处理包括：

对所述待识别的人脸图像进行图像对齐处理；和/或，

对所述待识别的人脸图像进行图像格式转换处理，得到符合预设格式的人脸图像；和/或，

对所述待识别的人脸图像进行图像像素转换处理，得到符合预设尺寸大小的人脸图像；和/或，

对所述待识别的人脸图像中的第三目标人脸的遮挡状态进行去遮挡处理，得到符合第二预设条件的人脸图像，所述第二预设条件包括所述待识别的人脸图像中的所述第三目标人脸处于未遮挡状态、且所述人脸图像为未遮挡所述第三目标人脸五官的正面人脸图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别的人脸图像进行图像对齐处理包括：

判断所述待识别的人脸图像中是否有至少一个目标识别对象、且至少一个目标识别对象对应有同样的人脸识别分类器；若判断出所述待识别的人脸图像中有至少一个目标识别对象、且至少一个目标识别对象具有同样的人脸识别分类器，则对至少一个目标识别对象分别配置对应的检测框，并标识出对应的检测框，其中，每一个目标识别对象与对应的检测框之间具有映射关系；

基于每一个目标识别对象标识出的检测框，对所述待识别的人脸图像中的每一个目标识别对象进行水平方向上的图像对齐处理，其中，不同类别的人脸识别分类器对应于不同地域区域的人脸训练样本集。