[发明专利]短文本分类方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号: | 202110236672.2 | 申请日: | 2021-03-03 |
| 公开(公告)号: | CN112948584B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
| 发明(设计)人: | 王雅晴;王淞;窦德景 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/253;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 文本 分类 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种短文本分类方法,包括:
获取目标短文本以及预设的语料库;
确定所述目标短文本以及所述语料库中的至少一种类型的特征信息;
构建与各类型的特征信息对应的同构图,对于各个所述同构图,确定所述同构图中各节点对应的第一嵌入向量;
根据所述目标短文本以及所述语料库确定文本图,确定各所述同构图中的各节点与文本图中各节点的对应关系,根据所述对应关系,融合各个所述第一嵌入向量,得到目标特征向量,根据所述目标特征向量,确定所述目标短文本的第二嵌入向量;
根据所述第二嵌入向量对所述目标短文本进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述融合各个所述第一嵌入向量,得到所述目标特征向量,根据所述目标特征向量,确定所述目标短文本的第二嵌入向量,包括:
融合各第一嵌入向量,得到所述目标短文本的目标特征向量;
根据所述目标特征向量以及预先训练的第二嵌入向量确定模型,确定所述目标短文本的第二嵌入向量。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述同构图中各节点对应的第一嵌入向量,包括:
构建与各类型的特征信息对应的同构图;
对于每个同构图,根据该同构图以及与构建该同构图的特征信息对应的第一嵌入向量确定模型,确定该同构图中各节点对应的第一嵌入向量。
4.一种短文本分类装置,包括:
短文本获取单元,被配置成获取目标短文本以及预设的语料库;
特征信息确定单元,被配置成确定所述目标短文本以及所述语料库中的至少一种类型的特征信息;
第一向量确定单元,被配置成构建与各类型的特征信息对应的同构图,对于各个所述同构图,确定该同构图中各节点对应的第一嵌入向量;
第二向量确定单元,被配置成根据所述目标短文本以及所述语料库确定文本图,确定各所述同构图中的各节点与文本图中各节点的对应关系,根据所述对应关系,融合各个所述第一嵌入向量,得到目标特征向量,根据所述目标特征向量,确定所述目标短文本的第二嵌入向量;
短文本分类单元,被配置成根据所述第二嵌入向量对所述目标短文本进行分类。
5.根据权利要求4所述的装置,其中,所述第二向量确定单元进一步被配置成:
融合各第一嵌入向量,得到所述目标短文本的目标特征向量;
根据所述目标特征向量以及预先训练的第二嵌入向量确定模型,确定所述目标短文本的第二嵌入向量。
6.根据权利要求4所述的装置,其中,所述第一向量确定单元进一步被配置成:
构建与各类型的特征信息对应的同构图;
对于每个同构图,根据该同构图以及与构建该同构图的特征信息对应的第一嵌入向量确定模型,确定该同构图中各节点对应的第一嵌入向量。
7.一种用于执行短文本分类方法的电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的方法。
8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-3中任一项所述的方法。
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