[发明专利]粗网格数值模拟结果修正方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种粗网格数值模拟结果修正方法、装置及电子设备，上述粗网格数值模拟结果修正方法包括：获取燃料组件流动传热分析的粗网格数值模拟结果，得到待修正参数；将待修正参数输入预先训练得到的误差检测模型中，得到待修正参数对应的粗网格误差；其中，误差检测模型是基于燃料组件的粗网格数值模拟结果和细网格数值模拟结果训练得到的；基于粗网格误差对待修正参数进行修正，得到修正后的粗网格数值模拟结果。本发明提升了燃料组件粗网格模拟结果的精度，且无需对燃料组件进行细网格模拟计算，提升了数值模拟计算效率。

技术领域

本发明涉及数值模拟技术领域，尤其是涉及一种粗网格数值模拟结果修正方法、装置及电子设备。

背景技术

数值模拟也叫计算机模拟，主要依靠电子计算机通过数值计算和图像显示的方式对流体和壁面间传热、质量交换、动量交换等物理或工程问题进行研究。以计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics，CFD)数值模拟问题中核反应堆的棒束型燃料组件通道内的流动传热数值模拟计算为例，现有技术中对燃料组件截面子通道温度进行计算时，通常采用粗网格CFD模拟计算，或者采用网格细化后的细网格CFD模拟计算。

当采用粗网格CFD模拟计算时占用的计算资源较少，计算速度较快，但是由于网格较粗难以反映燃料组件流场中的细节，导致粗网格模拟计算精度较低；当采用细网格CFD模拟计算时需要耗费较大的计算资源，计算效率较低。因此，如何在数值模拟计算过程中同时提升计算精度及计算效率成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种粗网格数值模拟结果修正方法、装置及电子设备，能够提升燃料组件粗网格模拟结果的精度，且无需对燃料组件进行细网格模拟计算，提升了数值模拟计算效率。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种粗网格数值模拟结果修正方法，包括：获取燃料组件流动传热分析的粗网格数值模拟结果，得到待修正参数；将所述待修正参数输入预先训练得到的误差检测模型中，得到所述待修正参数对应的粗网格误差；其中，所述误差检测模型是基于燃料组件的粗网格数值模拟结果和细网格数值模拟结果训练得到的；基于所述粗网格误差对所述待修正参数进行修正，得到修正后的粗网格数值模拟结果。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述粗网格数值模拟结果修正方法还包括：获取多种工况下燃料组件的粗网格数值模拟结果和细网格数值模拟结果，得到训练数据集；基于所述训练数据集对所述误差检测模型进行模型训练，得到训练后的误差检测模型。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述获取多种工况下燃料组件的粗网格数值模拟结果和细网格数值模拟结果，得到训练数据集的步骤，包括：获取多个冷却剂入口速度下所述燃料组件进行粗网格数值模拟得到的第一数值模拟结果；其中，所述第一数值模拟结果包括多个冷却剂入口速度下对应的各子通道的平均温度；获取多个冷却剂入口速度下所述燃料组件进行细网格数值模拟得到的第二数值模拟结果；其中，所述第二数值模拟结果包括与所述第一数值模拟结果相同的各冷却剂入口速度下对应的各子通道的平均温度；基于所述第一数值模拟结果及所述第二数值模拟结果确定所述误差检测模型的训练数据集。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述基于所述第一数值模拟结果及所述第二数值模拟结果确定所述误差检测模型的训练数据集的步骤，包括：基于所述第一数值模拟结果和所述第二数值模拟结果，确定所述第一数值模拟结果中各子通道的平均温度对应的粗网格误差；基于所述粗网格误差对多个冷却剂入口速度下的第一数值模拟结果进行标注，得到所述误差检测模型的训练数据集。