[发明专利]针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202110227089.5 申请日: 2021-03-02
公开(公告)号: CN112598337A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 王涛 申请(专利权)人: 北京每日优鲜电子商务有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 100102 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 针对 物品 车辆 控制 方法 装置 设备 计算机 可读 介质
【说明书】:

本公开的实施例公开了针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息;基于历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率,生成历史物品信息与目标物品信息的相似度,得到相似度集合;从相似度集合中的满足预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量,得到历史物品调度量集合;基于历史物品调度量集合,控制相关联的车辆执行物品调度操作。该实施方式减少了调度的物品的数量不能满足用户需求的次数,减少了用户流量的流失。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

随着互联网技术和电子商务的发展,用户通过电商平台下单的物品的数量呈现暴增趋势,需要控制相关车辆对物品进行调度,以满足用户需求。目前,在对物品进行调度时,通常采用的方式为:首先,根据专家经验知识确定物品的调度量;然后,根据确定的调度量,控制相关车辆对物品进行调度。

然而,当采用上述方式对对物品进行调度时,经常会存在如下技术问题:

第一,确定的调度量较为主观,造成调度的物品的数量不能满足用户需求的次数较多,导致发货的及时性较差,从而导致用户体验较差,造成用户流量的流失。

第二,未考虑物品的流转量、浏览量、流转率和退货率对调度量的影响,造成调度量的准确度较低,从而导致调度的物品的数量不能满足用户需求的次数较多,进而导致发货的及时性较差,用户体验较差,造成用户流量的流失。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了针对物品的车辆控制方法、装置、设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面,本公开的一些实施例提供了一种针对物品的车辆控制方法,该方法包括:获取物品的历史物品信息集合和目标物品信息,其中,上述历史物品信息集合中的历史物品信息包括历史流转量、历史浏览量、历史流转率、历史退货率和历史物品调度量,上述目标物品信息包括目标流转量、目标浏览量、目标流转率和目标退货率;基于上述历史物品信息集合中的每个历史物品信息包括的历史流转量、历史浏览量、历史流转率和历史退货率与上述目标流转量、上述目标浏览量、上述目标流转率和上述目标退货率,生成上述历史物品信息与上述目标物品信息的相似度,得到相似度集合;响应于上述相似度集合中存在满足预定条件的相似度,从上述相似度集合中的满足上述预定条件的相似度所对应的历史物品信息中提取历史物品调度量,得到历史物品调度量集合;基于上述历史物品调度量集合,控制相关联的车辆执行物品调度操作。

在一些实施例中,所述生成所述历史物品信息与所述目标物品信息的相似度,包括:

通过以下公式,生成所述历史物品信息与所述目标物品信息的相似度:

其中,表示所述历史物品信息,表示所述目标物品信息,表示所述历史物品信息与所述目标物品信息的相似度,表示所述归一化历史流转量,表示所述归一化历史浏览量,表示所述历史流转率,表示所述历史退货率,表示所述归一化目标流转量,表示所述归一化目标浏览量,表示所述目标流转率,表示所述目标退货率,表示与的差值的绝对值,表示与的差值的绝对值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京每日优鲜电子商务有限公司,未经北京每日优鲜电子商务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110227089.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top