[发明专利]一种基于动态自适应趋势分析的地铁车辆油液智能监测方法及判断模型

说明书

本发明公开一种基于动态自适应趋势分析的地铁车辆油液智能监测方法及判断模型，包括以下步骤：步骤一：从地铁车辆油液中采取有代表性的油样；步骤二：利用油液检测设备对地铁车辆油样进行现场检测；步骤三：基于动态自适应趋势分析用于反应设备的磨损趋势以及润滑状态的变化趋势；步骤四：输出地铁车辆油液监测结果，对地铁车辆的故障隐患进行诊断和预测。

技术领域

本发明涉及一种地铁车辆油液监测方法，具体涉及一种基于动态自适应趋势分析的地铁车辆油液监测方法及判断模型，本发明属于轨道交通领域。

背景技术

地铁行业车辆运行周期端，线路多，因此运行的车辆数很多，所需的润滑油数量很大。作为润滑管理体系的基础及技术支撑，油液监测技术可以保证地铁车辆时刻处于良好的润滑状态，避免因润滑失效导致的设备磨损，有效提高设备的无故障运行时间及其延长设备的运行寿命。

中国专利《一种轨道车辆齿轮箱监测设备》(申请号201821650810.1，公开号208816640U)，该实用新型专利公开了一种轨道车辆齿轮箱监测设备，所述设备包括：若干传感器、数据采集器、数据处理诊断CPU以及显示终端；若干传感器直接接触齿轮箱内部润滑油，若干传感器连接至数据采集器，由数据采集器控制若干传感器进行数据采集，数据采集器连接至数据处理诊断CPU，数据采集器所采集数据发送至数据处理诊断CPU进行分析诊断，数据处理诊断CPU连接至显示终端，数据处理诊断CPU的数据分析诊断结果由显示终端进行显示或者报警。本实用新型实施例可以实现通过润滑油液工作介质的实时监测对轨道车辆齿轮箱运行状态实时监控，对齿轮箱进行诊断或预判，以保证齿轮箱运行安全，并且设备安装尽可能简单，便于安装和维护。

上述专利只能应用于轨道车辆齿轮箱油液监测，且每个齿轮箱都需要配置一个监测设备，应用成本高。本专利不仅应用于轨道车辆齿轮箱油液监测，还可以应用于空压机油液监测，且不需要为每个监测对象配置监测设备，应用成本低。

在地铁运维规程中，车辆润滑油的检查周期、更换周期是确定的，主要参考运营里程和运营时间两个数据。例如地铁车辆齿轮箱润滑油更换周期一般要求每一年更换1次，或者当运营里程达到40万公里时进行更换。

目前地铁车辆润滑油检测，均是将润滑油定期送到第三方实验室进行检测。一是检测周期长，二是由于设备使用过程的不可预知因素的存在，通常换油周期都会相对保守，大量的油品在状态还十分良好的情况下被换掉了，而少数设备出现异常状态时却又不能及时得到处理，不能结合设备的使用情况对油品做出正确的判断，这样就对润滑油使用过程中异常情况导致的油品变质问题前瞻性不足。

发明内容

本发明的目的在于，一种基于动态自适应趋势分析的地铁车辆油液智能监测方法及判断模型，以克服现有技术所存在的上述缺点和不足。

本发明的目的是提供地铁车辆油液监测方法，根据地铁车辆油液趋势分析结果，及时识别地铁车辆运行过程中所面临的潜在风险，有效提高地铁车辆的可靠性，降低地铁车辆的用油成本。

本发明采用速率趋势分析法和线性回归分析法实现地铁车辆油液趋势动态分析。

本发明地铁车辆油液监测流程详见图1地铁车辆油液监测流程。

本发明所需要解决的技术问题，可以通过以下技术方案来实现：

本发明的第一方面，一种基于动态自适应趋势分析的地铁车辆油液智能监测方法，包括以下步骤：

步骤一：从地铁车辆油液中采取有代表性的油样；

其中，步骤一所述有代表性的油样特征在于：具有代表性的油样包括两方面内容：(1)油样应包含反应设备磨损、油液污染及老化的全面、准确的信息。(2)被测油样中的反应设备磨损、油液污染及老化的全面、准确的信息的离散度尽可能小。

步骤二：利用油液检测设备对地铁车辆油样进行现场检测；