[发明专利]一种基于控制反转技术实现机器视觉检测任务流定制化管理的方法在审

专利信息
申请号: 202110210646.2 申请日: 2021-02-25
公开(公告)号: CN112801632A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 北京平恒智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G01B11/02;G01N21/892
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 101110 北京市大兴*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 控制 反转 技术 实现 机器 视觉 检测 任务 定制 管理 方法
【说明书】:

发明申请提供了一种基于控制反转和AOP技术实现机器视觉检测任务流定制化管理的方法,可提高检测系统的柔性和应对需求变化的敏捷性,缩短软件开发周期,降低软件开发成本。该方法把整个检测流程按照功能和时间顺序定义成由功能各异的检测任务组成的工作流,然后根据这些工作流的定义采用控制反转和代码织入的技术自动生成内存对象,同时建立对象间的依赖关系并生成流程控制逻辑,实现了从检测任务定义到检测流程执行的可定制化和自动化。本发明申请可以应用在多种视觉检测系统中,解决了当待检测产品种类繁多,检测要求多种多样时,软件适应性低、维护和开发难度大的问题。

技术领域

本发明主要涉及计算机软件设计与工业机器视觉图像检测技术领域,具体地,针对那些需要简化开发流程,提高软件灵活性以适应不同检测需求的图像检测软件设计技术。

背景技术

随着计算机软硬件及机器视觉和人工智能技术的快速发展,越来越多的工业检测开始使用计算机图像处理技术来进行产品的缺陷检测和高精度尺寸测量,其检测方法越来越多样化,应用领域也越来越广泛。

针对不同行业、同一行业内不同产品甚至同一产品的不同特征的机器视觉检测,所采用的图像采集设备、待检物品特征、检测环境等具有各自特殊的要求。

现有的机器视觉检测产品大多是针对某一行业内某种特定产品甚至某个特定特征来开发,扩展性不好,通用性比较差。

当待检测产品种类比较多,待检特征要求使用算法或检测处理过程变化比较大时,要使检测系统适应不同的检测要求,就需要对检测软件做比较大的变更,这样就不能快速适应市场的变化需求,客户的检测成本也会显著上升。

发明内容

为了克服上述现有检测系统在设计上的缺点,本发明通过使用控制反转和AOP技术实现检测内容和检测过程的定制化管理,提高检测系统的柔性和应对需求变化的敏捷性,缩短软件开发周期,降低软件开发成本。解决了背景技术中的待检测产品种类繁多,检测要求多种多样时,软件适应性低、维护和开发难度大的问题。

为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下。

根据检测任务要求把整个检测流程按照功能和时间顺序进行适当的切分,切分成功能各异的检测任务,并把这些检测任务组织成不同的工作流;最后将定义好的检测任务工作流生成对应的工作流定义文件。

读取生成的工作流定义文件,采用控制反转技术生成检测任务流对应的内存对象,并通过代码织入(AOP)加入控制逻辑,建立对象之间的依赖关系并生成控制逻辑。

启动检测引擎,开始执行任务流。

附图说明

图1为本发明的流程示意图。

图1详细展示了基于控制反转和AOP技术实现机器视觉检测任务流定制化管理的方法。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进。这里所描述的实施样例,仅仅是本发明申请的一个实施样例,本发明申请并非只限于所示的实施样例,而是与符合本发明申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。

本发明通过使用控制反转和AOP技术实现检测内容和检测过程的定制化和自动化管理,提高检测系统的柔性和应对需求变化的敏捷性,缩短开发周期,降低开发成本。本发明适用于各种机器视觉检测软件。

定义检测任务及各个任务所需的参数,包括采图任务、预处理任务、尺寸检测任务、缺陷检测任务和通知任务。

将检测任务按顺序组织成工作流并生成工作流定义文件。

加载工作流定义文件,生成对应的检测任务对象,并织入对象间的依赖关系和流程控制逻辑。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京平恒智能科技有限公司,未经北京平恒智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110210646.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top