[发明专利]一种利用现场照片识别目标地块土地利用现状地类的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110205018.5 申请日: 2021-02-26
公开(公告)号: CN112766417A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 袁锦秀;于艺海;战立杰 申请(专利权)人: 袁锦秀;于艺海;战立杰
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/56;G06F16/55;G06F16/587;G06F16/51
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地址: 100081 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 利用 现场 照片 识别 目标 地块 土地利用 现状 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种利用现场照片识别目标地块土地利用现状地类(以下简称地类)的方法,所述方法包括:

生成基于图像数据确定单张照片目标地块边界的识别参数和地类的识别参数;

通过特征提取模型提取多个现场照片图像数据中每个图像数据的图像边界特征和地类特征,建立包括所述多个照片图像数据的所有图像边界特征的图像边界特征库和所有图像地类特征的地类特征库;

基于所述边界识别参数和地类识别参数,提取待识别的单张照片图像数据的图像边界待识别特征和地类待识别特征;

将所述图像边界待识别特征和地类待识别特征分别与边界特征库和地类特征库中的边界特征和地类特征进行匹配, 当所述图像边界待识别特征与所述图像边界特征库中预设类别的所有图像边届特征中任意图像边界特征的匹配度大于或等于匹配阈值时,且所述图像边界待识别特征所提取图像区域经纠正后与目标地块矢量图形所处位置和方位的全局或局部图形图像的形状相似度大于或等于匹配阈值时,将所述图像区域确定为图像数据中目标地块区域;当所述照片的所有图像边界待识别特征与所述图像边界特征库中所有图像边界特征的匹配度小于预设阈值时,或所述图像边界待识别特征所提取图像区域经纠正后与目标地块矢量图形所处位置和方位的全局或局部图形图像的形状相似度小于预设阈值时,将所述待识别的图像数据全部区域确定为图像数据目标地块区域;当所述图像数据目标地块区域地类待识别特征与预设地类所有图像特征中的任意图像特征的匹配度大于或等于匹配阈值时,将所述待识别图像区域的地类确定为预设地类;

逐一确定目标地块所有单张照片目标地块区域的地类;

对目标地块所有单张照片目标地块区域地类面积进行归并计算,并根据预设类别的地类最小控制面积规则确定所述目标地块的地类。

2.根据权利要求1所述的方法,当所述照片的所有图像地类待识别特征与所述地类特征库中的所有图像地类特征的匹配度都小于预设阈值时,将所述待识别的图像数据确定为无关类别的图像数据,将所述照片确定为地类无关的照片。

3.根据权利要求1所述的方法,所述生成基于图像数据确定单张照片中目标地块边界和地类的识别参数,并基于所述识别参数提取待识别的图像数据的图像边界待识别特征和地类待识别特征之前,还包括:

设计数据模型,将原始照片、拍摄信息和目标地块矢量数据按数据模型保存到特定的物理存储位置;

从照片中提取拍摄方位角、拍摄点地理坐标和拍摄俯仰角等拍摄信息,保存为可按照片唯一标识码检索的拍摄信息数据表,并存储在特定结构所对应的存储位置;

将目标地块矢量图形数据按预先设定的数据结构,保存为可按地块唯一标识码检索的目标地块矢量图形数据集,并存储在特定结构所对应的存储位置;

将原始照片按预先设定的目录结构,保存为可按照片唯一标识码和地块唯一标识码检索的照片文件数据集,并存储在特定目录所对应的存储位置;

对原始照片进行图像签名,通过对原始照片的图像签名进行对比确定重复的原始照片,并去除重复的原始照片,以保留单个原始照片;

对单张照片的图像数据、对应拍摄信息和目标地块矢量图形数据进行多重质量校验,如果所述单张照片的图像数据损坏或不清晰,则去除所述单张照片;如果所述单张照片对应的拍摄信息和目标地块矢量图形数据不完整,则去除所述单张照片;如果所述单张照片与对应的拍摄信息和目标地块矢量图形数据关联缺失,则修正关联信息;如果所述单张照片的图像数据未损坏且清晰,且所述单张照片对应的拍摄信息和目标地块矢量图形数据及关联关系完整,则将所述单张照片、拍摄信息和目标地块矢量图形数据分别存储于所述预先设定的存储位置。

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