[发明专利]车载燃料电池系统的控制方法及相关装置

权利要求书

1.一种车载燃料电池系统的控制方法，其特征在于，应用于电动车，所述电动车包括车载燃料电池系统，所述方法包括：

获取所述电动车的行驶方向的当前路况信息；

根据所述当前路况信息，预测得到所述电动车的预测行驶信息，所述预测行驶信息包括以下至少一种：启动；加速；减速；停止；爬坡；转向；

根据所述预测行驶信息，获取所述预测行驶信息对应的控制策略，所述预测行驶信息对应的控制策略包括以下至少一种：单个燃料电池的输出功率；燃料电池堆的输出功率；储能电池的充放电策略；燃料供给量控制策略；处理系统反应条件控制策略；未反应气体循环控制策略；反应温度、压力、空气供给量控制策略；直流电流和电压控制策略、热回收系统控制策略、电压和交流频率控制策略、电流和电压输出控制策略；其中，燃料电池使用的燃料包括氢气；

根据所述预测行驶信息对应的控制策略，控制所述车载燃料电池系统工作，以增加所述车载燃料电池系统的实际效率处于预设效率区间的时长占比，所述预设效率区间为60～80％或者70％～90％；

所述根据所述预测行驶信息，获取所述预测行驶信息对应的控制策略，包括：

根据所述预测行驶信息，预测得到所述预测行驶信息对应的预测用电信息，所述预测用电信息包括以下至少一种：预测负载功率；预测负载电流；预测负载电压；

根据所述预测用电信息，获取所述预测用电信息对应的控制策略；

确定所述预测用电信息对应的控制策略作为所述预测行驶信息对应的控制策略。

2.根据权利要求1所述的车载燃料电池系统的控制方法，其特征在于，所述获取所述电动车的行驶方向的当前路况信息，包括：

获取所述电动车的行驶方向的当前路况检测数据；

根据所述当前路况检测数据，得到所述电动车的行驶方向的当前路况信息。

3.根据权利要求2所述的车载燃料电池系统的控制方法，其特征在于，所述当前路况检测数据是设置在所述电动车上的路况检测设备实时检测当前路况得到的；或者，

所述当前路况检测数据是云服务器发送的。

4.根据权利要求1所述的车载燃料电池系统的控制方法，其特征在于，所述当前路况信息包括以下至少一种：

路面类型；

平均车速；

平均坡度；

路面拥堵程度；

当前路段是否发生交通事故；

当前路段是否存在障碍物；

所述预测行驶信息包括以下至少一种：

启动；

加速；

减速；

停止；

所述预测行驶信息对应的控制策略包括以下至少一种：

单个燃料电池的输出功率；

燃料电池堆的输出功率；

储能电池的充放电策略。

5.根据权利要求1所述的车载燃料电池系统的控制方法，其特征在于，所述根据所述当前路况信息，预测得到所述电动车的预测行驶信息，包括：

获取多个样本路况信息以及每个所述样本路况信息对应的行驶信息；

根据所述多个样本路况信息以及每个所述样本路况信息对应的行驶信息，利用深度学习模型进行训练，得到行驶预测模型；

将所述当前路况信息输入所述行驶预测模型，得到所述当前路况信息对应的行驶信息作为所述电动车的预测行驶信息。

6.根据权利要求1所述的车载燃料电池系统的控制方法，其特征在于，所述根据所述预测行驶信息，获取所述预测行驶信息对应的控制策略，包括：

获取多个样本行驶信息以及每个所述样本行驶信息对应的控制策略；

根据所述多个样本行驶信息以及每个所述样本行驶信息对应的控制策略，利用深度学习模型进行训练，得到第一控制策略模型；

将所述预测行驶信息输入所述第一控制策略模型，得到所述预测行驶信息对应的控制策略。