[发明专利]一种工业锅炉故障识别方法及系统

说明书

本发明提供了一种工业锅炉故障识别方法及系统，所述工业锅炉故障识别方法包括：获取预先设定的锅炉监测参数组合；获取每个锅炉监测参数组合对应的切割时间跨度；获取每个锅炉监测参数组合中各个锅炉监测参数的变化图，根据切割时间跨度，将各个锅炉监测参数的变化图按照时间序列进行切割碎化处理，获得碎片化图像；将每个锅炉监测参数组合中，属于同一时间段的各个锅炉监测参数的碎片化图像作为一个碎片图像组合，获得多个碎片图像组合；将多个碎片图像组合分别输入预置的故障诊断模型，得到故障诊断模型输出的与各个碎片图像组合对应的故障诊断结果。本发明可精准、及时地识别工业锅炉运行过程中即将发生或已发生的故障。

技术领域

本发明涉及锅炉故障检测技术领域，具体而言，涉及一种工业锅炉故障识别方法及系统。

背景技术

锅炉是一种日常生活中常见的能量转换装置，其适用于生活中的方方面面，例如供暖、发电等。工业锅炉是能源消耗大户、分布散、监管难、热效率低、安全性差。因而为工业锅炉设计出全面、准确的故障识别方式具有重要意义。

现有的锅炉装置普遍通过多个安装在锅炉不同位置上的传感器以及检测锅炉的实时运行参数，并通过锅炉的运行参数实时地检测锅炉是否出现故障。这种故障识别方式仅能检测出已发生的故障，无法对潜在故障进行识别预测，导致现有的锅炉装置出现故障风险较高。

发明内容

本发明为了解决现有技术无法对锅炉故障进行预测的问题。

为解决上述问题，本发明提供一种工业锅炉故障识别方法。所述工业锅炉故障识别方法包括：

获取预先设定的锅炉监测参数组合，其中，每个所述锅炉监测参数组合包含至少一个锅炉监测参数，每个所述锅炉监测参数组合对应一个故障类型；

获取每个所述锅炉监测参数组合对应的切割时间跨度；

获取每个所述锅炉监测参数组合中各个锅炉监测参数的变化图，根据所述切割时间跨度，将各个所述锅炉监测参数的变化图按照时间序列进行切割碎化处理，获得碎片化图像；

将每个所述锅炉监测参数组合中，属于同一时间段的各个锅炉监测参数的碎片化图像作为一个碎片图像组合，获得多个所述碎片图像组合；

将多个所述碎片图像组合分别输入预置的故障诊断模型，得到所述故障诊断模型输出的与各个所述碎片图像组合对应的故障诊断结果。

可选地，所述根据所述切割时间跨度，将各个所述锅炉监测参数的变化图按照时间序列进行切割碎化处理，获得碎片化图像包括：

使用滑动窗口，在各个所述锅炉监测参数的变化图上按照时间序列，以预设步长滑动，将所述滑动窗口在各个所述锅炉监测参数的变化图上每一次滑动所选定的区域切割为一个碎片化图像，其中，所述滑动窗口的宽度等于所述切割时间跨度。

可选地，在所述获取每个所述锅炉监测参数组合对应的切割时间跨度之前，还包括：

获取每个所述锅炉监测参数组合中各个所述锅炉监测参数的数据采集时间间隔，分别确定每个所述锅炉监测参数组合中，所述数据采集时间间隔最大的第一锅炉监测参数；

分别确定每个所述锅炉监测参数组合中，所述第一锅炉监测参数的预设数据采集点数量；

根据每个所述锅炉监测参数组合中的所述第一锅炉监测参数的数据采集时间间隔和预设数据采集点数量，分别确定每个所述锅炉监测参数组合对应的切割时间跨度。

可选地，所述工业锅炉故障识别方法应用于工业锅炉故障识别系统，所述工业锅炉故障识别系统包含多个检测模型，所述多个检测模型包含所述故障诊断模型和结渣或结垢评估模型，所述工业锅炉故障识别方法还包括：

获取待识别燃料的矿物组成、锅炉运行时间；