[发明专利]素材风格转换方法、装置、存储介质及处理器在审
| 申请号: | 202110183970.X | 申请日: | 2021-02-10 |
| 公开(公告)号: | CN114913056A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
| 发明(设计)人: | 赵海明;冯晓端;张邦;潘攀;徐盈辉 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T15/00;G06F16/583;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 谢湘宁;张文华 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 素材 风格 转换 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
本发明公开了一种素材风格转换方法、装置、存储介质及处理器。其中,该方法包括:获取目标图像;采用信息提取模型对目标图像进行处理,得到目标图像的图像信息;根据目标图像的图像信息在素材数据库进行搜索,得到与目标图像匹配的目标素材模型;根据目标图像对目标素材模型进行风格转换,得到风格转换后的素材模型。本发明解决了相关技术中由于风格化转换过程不可控制导致得到的风格化的模型难以满足用户需求的技术问题。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种素材风格转换方法、装置、存储介质及处理器。
背景技术
人脸的三维建模是一项重要的技术,在电影、游戏、虚拟现实、网络社交、人脸识别和追踪等场景中有着广泛应用。
基于单幅图像的三维人脸建模最适合于普通用户的方便使用。用户可以用手机自拍或者从网上下载公众人物照片,然后直接通过预先训练的风格转换模型,得到想要的三维人脸模型。由于风格转换模型通常是基于原始图像和人工手工转换的风格化的模型进行机器学习得到的。利用风格转换模型对待转换的图像进行转换,风格化处理过程不可控,难以对风格化的模型进进行调节,导致得到的风格化的模型难以满足用户需求。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种素材风格转换方法、装置、存储介质及处理器,以至少解决相关技术中由于风格化转换过程不可控制导致得到的风格化的模型难以满足用户需求的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种素材风格转换方法,包括:获取目标图像;采用信息提取模型对所述目标图像进行处理,得到所述目标图像的图像信息;根据所述目标图像的图像信息在素材数据库进行搜索,得到与所述目标图像匹配的目标素材模型;根据所述目标图像对所述目标素材模型进行风格转换,得到风格转换后的素材模型。
进一步地,所述目标图像的图像信息包括所述目标图像的个体系数,根据所述目标图像的个体系数在素材数据库进行搜索,得到与所述目标图像匹配的目标素材模型包括:确定所述素材数据库中每个素材模型的个体系数;计算所述目标图像的个体系数与每个素材模型的个体系数之间的距离,得到多个距离值;从所述多个距离值中确定一个最小距离值;将所述最小距离值对应的素材模型作为所述目标素材模型。
进一步地,所述素材数据库中包括多组数据,每组数据包括原始素材图像、原始素材模型和所述原始素材模型风格转换后的素材模型,采用所述目标图像对所述目标素材模型进行风格转换,得到风格转换后的素材模型包括:获取所述目标图像对应的三维模型;根据所述目标图像对应的三维模型、所述目标素材模型和风格转换后的素材模型,得到第一图像;根据所述目标图像对所述第一图像进行加权处理,得到风格转换后的素材模型。
进一步地,在根据所述目标图像对所述第一图像进行加权处理,得到风格转换后的素材模型之后,所述方法还包括:将所述风格转换后的素材模型发送至目标对象;若检测到所述目标对象对所述风格转换后的素材模型进行编辑操作,则显示编辑后的风格转换后的素材模型,其中,所述编辑操作至少包括以下之一:修改操作、颜色调整和大小调整。
进一步地,在将所述风格转换后的素材模型发送至目标对象之后,所述方法还包括:确定所述目标对象对所述风格转换后的素材模型的使用场景;基于所述使用场景对所述风格转换后的素材模型进行调整。
进一步地,根据所述目标图像对所述第一图像进行加权处理,得到风格转换后的素材模型包括:获取所述目标图像中目标对象的人脸信息;根据所述目标图像的个体系数与所述目标素材模型的个体系数之间的距离计算第一加权系数;根据所述第一加权系数对所述人脸信息和所述第一图像对应的系数进行加权处理,得到目标系数;根据所述目标系数得到所述风格转换后的素材模型。
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