[发明专利]薄互层沉积环境中规模储层识别方法及装置在审
| 申请号: | 202110178284.3 | 申请日: | 2021-02-09 |
| 公开(公告)号: | CN114910961A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
| 发明(设计)人: | 关新;曲永强;潘树新;许多年;胡婷婷;仇庭聪;陈雪珍;贾春明;关银录;马永平;王国栋;张寒 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/34 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天尧;汤在彦 |
| 地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 薄互层 沉积环境 规模 识别 方法 装置 | ||
1.一种薄互层沉积环境中规模储层识别方法,其特征在于,所述方法包括:
对研究区进行沉积相分析,筛选发育有滩坝砂体的研究区,作为目标研究区;
按照沉积演化规律,追踪目标研究区上倾方向的扇三角洲前缘亚相;
提取扇三角洲前缘亚相的目的层的均方根振幅属性,其中,目的层为发育有滩坝砂体的层段;
根据目的层的均方根振幅属性,确定前缘亚相扇体的平面分布范围;
将前缘亚相扇体的平面分布范围确定为薄互层沉积环境中规模储层的分布范围。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对研究区进行沉积相分析,筛选发育有滩坝砂体的研究区,包括:
对研究区进行沉积相分析,筛选具有砂泥岩薄互层沉积特征和复合粒序特征的研究区,或者具有砂泥岩薄互层沉积特征和反粒序特征的研究区,作为发育有滩坝砂体的研究区。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对研究区进行沉积相分析,筛选具有砂泥岩薄互层沉积特征和反粒序特征的研究区,包括:
获取研究区中分布的实钻井井柱子的岩性特征和岩性沉积特征;
将实钻井井柱子的岩性特征为砂岩、泥岩多次交互沉积,且岩性沉积特征为粗细交替呈现的研究区,或者将实钻井井柱子的岩性特征为砂岩、泥岩多次交互沉积,且岩性沉积特征为向上逐渐变粗的研究区,确定为发育有滩坝砂体的研究区。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
提取扇三角洲前缘亚相的目的层的均方根振幅属性,包括:对扇三角洲前缘亚相的目的层进行分段,提取每一段目的层的均方根振幅属性,得到每一段目的层的均方根振幅属性图;
根据目的层的均方根振幅属性,确定前缘亚相扇体的平面分布范围,包括:
叠合各段目的层的均方根振幅属性图,将表现为退积型的扇体区域确定为前缘亚相扇体的平面分布范围。
5.一种薄互层沉积环境中规模储层识别装置,其特征在于,所述装置包括:
筛选模块,用于对研究区进行沉积相分析,筛选发育有滩坝砂体的研究区,作为目标研究区;
追踪模块,用于按照沉积演化规律,追踪目标研究区上倾方向的扇三角洲前缘亚相;
提取模块,用于提取扇三角洲前缘亚相的目的层的均方根振幅属性,其中,目的层为发育有滩坝砂体的层段;
确定模块,用于根据目的层的均方根振幅属性,确定前缘亚相扇体的平面分布范围;
确定模块,还用于将前缘亚相扇体的平面分布范围确定为薄互层沉积环境中规模储层的分布范围。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,筛选模块,用于:
对研究区进行沉积相分析,筛选具有砂泥岩薄互层沉积特征和复合粒序特征的研究区,或者具有砂泥岩薄互层沉积特征和反粒序特征的研究区,作为发育有滩坝砂体的研究区。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,筛选模块,用于:
获取研究区中分布的实钻井井柱子的岩性特征和岩性沉积特征;
将实钻井井柱子的岩性特征为砂岩、泥岩多次交互沉积,且岩性沉积特征为粗细交替呈现的研究区,或者将实钻井井柱子的岩性特征为砂岩、泥岩多次交互沉积,且岩性沉积特征为向上逐渐变粗的研究区,确定为发育有滩坝砂体的研究区。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
提取模块,用于:对扇三角洲前缘亚相的目的层进行分段,提取每一段目的层的均方根振幅属性,得到每一段目的层的均方根振幅属性图;
确定模块,用于:
叠合各段目的层的均方根振幅属性图,将表现为退积型的扇体区域确定为前缘亚相扇体的平面分布范围。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。
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