[发明专利]一种心室肥大的预测系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种心室肥大的预测系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待预测人员在多种导联方式下的心电图数据；

分组模块，用于对所述导联方式进行分组，并按照所述导联方式的分组结果，对所述心电图数据进行划分，得到多个心电图数据组；

预测模块，用于将各个心电图数据组输入到不同的预测模型中，得到各个心电图数据组对应的第一预测结果；所述第一预测结果用于表征所述待预测人员是否存在心室肥大；

处理模块，用于根据各个所述第一预测结果的加权结果，得到所述待预测人员的心室肥大预测结果。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述分组模块用于对所述导联方式进行随机分组。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述对所述导联方式进行随机分组，其具体为：

对所述导联方式进行随机分组，得到多个导联集合；其中，各个所述导联集合中的所述导联方式的数量相同。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述系统还包括均衡处理模块；

所述均衡处理模块用于通过随机复制对所述心电图数据进行均衡处理。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述系统还包括去噪处理模块；

所述去噪处理模块用于通过小波变换技术对所述心电图数据进行去噪处理。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的系统，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据各个所述心电图数据组的心电图数据量，确定各个所述第一预测结果对应的权重；

根据所述权重，确定各个所述第一预测结果的加权结果；

根据所述加权结果，所述待预测人员的心室肥大预测结果。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测模块具体用于：

将所述心电图数据组输入到卷积神经网络进行特征提取，得到所述心电图数据组的特征向量；

将所述特征向量输入到长短期记忆网络进行分类预测，得到所述心电图数据组对应的所述第一预测结果。

8.一种心室肥大的预测装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如下的步骤：

获取待预测人员在多种导联方式下的心电图数据；

对所述导联方式进行分组，并按照所述导联方式的分组结果，对所述心电图数据进行划分，得到多个心电图数据组；

将各个心电图数据组输入到不同的预测模型中，得到各个心电图数据组对应的第一预测结果；所述第一预测结果用于表征所述待预测人员是否存在心室肥大；

根据各个所述第一预测结果的加权结果，得到所述待预测人员的心室肥大预测结果。

9.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于：所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现如下步骤：

获取待预测人员在多种导联方式下的心电图数据；

对所述导联方式进行分组，并按照所述导联方式的分组结果，对所述心电图数据进行划分，得到多个心电图数据组；

将各个心电图数据组输入到不同的预测模型中，得到各个心电图数据组对应的第一预测结果；所述第一预测结果用于表征所述待预测人员是否存在心室肥大；

根据各个所述第一预测结果的加权结果，得到所述待预测人员的心室肥大预测结果。