[发明专利]一种马铃薯叶片氮素检测模型的建立方法及马铃薯叶片氮素的检测方法在审

专利信息
申请号: 202110165274.6 申请日: 2021-02-06
公开(公告)号: CN112881309A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 韩康;于静;樊明寿;贾立国;秦永林;陈杨;石晓华 申请(专利权)人: 内蒙古农业大学
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25;G06F17/18
代理公司: 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 代理人: 张秋菊
地址: 010018 内蒙古自*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 一种 马铃薯 叶片 氮素 检测 模型 建立 方法
【权利要求书】:

1.一种马铃薯叶片氮素检测模型的建立方法,包括以下步骤:

测定马铃薯的冠层光谱反射率,将所述冠层光谱反射率进行导数变换,提取马铃薯的光谱特征值;

测定马铃薯的叶片氮累积量;

对所述光谱特征值与叶片氮累积量进行相关性分析,选择与叶片氮累积量相关性最大的光谱特征值作为敏感光谱特征值;

对所述敏感光谱特征值和叶片氮累积量进行回归分析,得到系列模型;

以所述系列模型中R2最大的模型作为马铃薯叶片氮素检测模型。

2.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述测定马铃薯的冠层光谱反射率时,每个样本设置3~5个观测点,所述观测点独立地为直径为40~50cm的圆形观测点。

3.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述测定马铃薯的冠层光谱反射率用仪器为手持式地物波谱仪;所述手持式地物波谱仪距离马铃薯冠层的上方0.5~1m垂直测量冠层光谱反射率。

4.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述光谱特征值包括:波长490~530nm内一阶导数最大值-蓝边幅值Db、波长490~530nm内一阶导数最大值对应的波长-蓝边位置λb、波长490~530nm内一阶导数的积分-蓝边面积SDb、波长560~640nm内一阶导数最大值-黄边幅值Dy、波长560~640nm内一阶导数最大值对应的波长-黄边位置λy、波长560~640nm内一阶导数的积分-黄边面积SDy、波长680~760nm内一阶导数最大值-红边幅值Dr、波长680~760nm内一阶导数最大值对应的波长-红边位置λr、波长650~690nm范围内原始光谱曲线所包围的面积-红边面积SDr、波长510~560nm范围内最大波段反射率-绿峰ρg、波长510~560nm范围内最大反射率对应的波长-绿峰位置λg、波长650~690nm范围内最小的波段反射率-红谷ρr、波长650~690nm范围内最小的反射率对应的波长-红谷位置λo、红边面积与蓝边面积的比、红边面积与黄边面积的比、红边面积与蓝边面积的归一化值和红边面积与黄边面积的归一化值。

5.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述测定马铃薯的叶片氮累积量包括以下步骤:

将马铃薯叶片杀青、烘干和粉碎,得到马铃薯叶片粉末;

采用H2SO4-H2O2法对所述马铃薯叶片粉末进行消化,得到消化液;

对所述消化液进行检测,得到马铃薯的叶片氮浓度;

将所述马铃薯的叶片氮浓度与叶片的干物质量相乘,得到所述马铃薯的叶片氮累积量。

6.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述相关性分析为SPSS25软件中的皮尔逊双尾相关分析。

7.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述回归分析包括线性回归分析和非线性回归分析。

8.一种马铃薯叶片氮素的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

测定待测马铃薯样品的冠层光谱反射率,将所述冠层光谱反射率进行导数变换,得到敏感光谱特征值;

将所述敏感光谱特征值代入权利要求1~7任一项所述的建立方法得到的马铃薯叶片氮素检测模型中,实现对马铃薯叶片中氮素的检测。

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