[发明专利]一种大数据金融资产实时估值方法、装置及可读介质

权利要求书

1.一种大数据金融资产实时估值方法，其特征在于，包括：

步骤S1、采集T-1日盘后估值系统的估值结果数据；

步骤S2、对T日日初已经发生的业务进行业务初始化处理，输出T日实时持仓数据；

步骤S3、对接实时交易数据、实时行情数据，进行实时交易、实时持仓、实时资金变动、实时资金余额处理，并根据定价服务提供的资产行情，生成相应的估值数据；

步骤S4、在所述估值数据的基础上，计算与估值相关的指标，输出实时估值数据。

2.根据权利要求1所述的大数据金融资产实时估值方法，其特征在于，在步骤S1中，所述估值结果数据通过接口协议和ETL数据同步的方式进行采集。

3.根据权利要求2所述的大数据金融资产实时估值方法，其特征在于，在步骤S1中，批量数据通过DataStage数据同步工具、DataX数据同步工具或者Sqoop数据同步工具中的一种进行同步。

4.根据权利要求1所述的大数据金融资产实时估值方法，其特征在于，所述估值结果数据包括持仓余额信息、估值信息、中间计算结果、债券每百元利息、增值税相关信息及维护的业务信息。

5.根据权利要求1所述的大数据金融资产实时估值方法，其特征在于，在步骤S2中，业务初始化处理的业务包括存款到期、回购到期、新股和新债缴款、T日资金结转、债券兑息兑付到账、分红送股权益、应付费用支付及存款和固收产品计提利息。

6.根据权利要求1所述的大数据金融资产实时估值方法，其特征在于，在步骤S2中，通过数据同步工具，从Hive数据库同步到Redis数据库中，并采用Spark分布式计算架构对批量数据进行快速处理。

7.根据权利要求1所述的大数据金融资产实时估值方法，其特征在于，在步骤S3中，包括

步骤S31、通过CDC变化数据捕获工具实时接收交易数据，并发送Kafka消息；

步骤S32、实时清算服务接收Kafka的交易流水信息，并通过Flink流式计算架构的流式处理，输出实时交易、实时持仓、实时资金变动及实时资金余额；

步骤S33、实时行情网关接收交易所的行情并发送Kafka消息；

步骤S34、定价服务接收行情的Kafka消息，通过Flink流式计算架构计算证券品种的公允价值，生成相应的估值数据。

8.根据权利要求7所述的大数据金融资产实时估值方法，其特征在于，在步骤S4中，包括

步骤S41、在所述估值数据的基础上，再结合数据维度表，形成证券品种的持仓、市值明细数据；

步骤S41、根据实时指标的计算规则，通过Flink流式计算架构计算估值相关的指标，输出实时估值数据。

9.一种计算装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8任一权利要求所述的大数据金融资产实时估值方法。

10.一种计算机可读介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至8任一权利要求所述的大数据金融资产实时估值方法。