[发明专利]一种基于点云的地铁隧道限界检测方法

说明书

本发明是一种基于点云的地铁隧道限界检测方法，使用三维激光扫描获取隧道点云数据，提取或者导入隧道轨面中心线；制作轮廓线并保存为规定格式文件，如车厢轮廓、设备轮廓、建筑轮廓等；导入轮廓线，匹配轮廓和点云范围，以轨面中心为旋转中心，轨面旋转角度为旋转角度，计算所有位置轮廓姿态，判断轮廓与隧道表面点云的相对位置关系。本发明能够设置检测段里程区间，自定义检测间隔，批量分析隧道点云限界检测状态，并为不同里程指定不同的限界检测轮廓。

技术领域

本发明涉及隧道结构施工检测技术领域，具体的说是一种基于点云的地铁隧道限界检测方法。

背景技术

地铁限界指限定地铁运行及轨道周围设施超越的轮廓线，分为车辆限界、设备限界和建筑限界。为确保列车在隧道内运行安全，隧道内需要有足够的空间；在限界内，除了地铁及与地铁相互作用的设备外，其他设施一律不得侵入。因而，对地铁限界进行监测分析是一项涉及地铁安全运行的重要工作。因此需要一种支持导入限界，如车厢外轮廓；支持在不同里程范围内设置不同的限界，灵活配付；支持输出不同指定里程或里程区间生成限界检测成果的隧道限界检测方法。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于点云的地铁隧道限界检测方法，该方法能够自动检测指定里程或里程区间范围内轮廓线与隧道表面点云的相对位置关系，完成全线限界检测，并实现分析结果的二维视图显示，并支持检测结果输出限界检测结果表。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于点云的地铁隧道限界检测方法，其特征在于：具体步骤如下：

步骤1，获取隧道表面点云数据；

步骤2，提取或导入轨面中心线，导入需要检测使用的轮廓线，完成点云里程配付；

步骤3，将待检测隧道依据隧道曲率半径范围划分为若干里程区间，将不同的里程区间与对应的轮廓线相互匹配；

步骤4，以轨面中心作为轮廓线姿态旋转中心，以轨面中心线的旋转角度作为轮廓线的动态旋转角度；

步骤5，以设定间隔，按照射线法，判断每个点与轮廓线的位置关系，在检测轮廓线内即为侵界；

步骤6，在2D视图中显示限界检测成果；

步骤7，批量导出检测图表。

步骤1中隧道表面点云数据通过三维激光扫描设备在隧道内扫描获取。

步骤5中通过射线法计算每个里程区间内点云是否在检测轮廓线内，具体步骤如下：

以需要判断的隧道表面点向隧道一侧延伸形成射线，所述的射线与该射线所在的隧道结构截面内的轮廓线的交点数量为n，当n为偶数时，则该点不在轮廓线内，即为无侵限；当n为奇数时，则该在轮廓线内，即为存在侵限。

步骤5中所述的射线的延伸方向与隧道内轨道的轨面相互平行，所述的射线的延伸方向还与轨道的轨面中心线垂直。

步骤6中限界检测成果包括产生侵限的位置在对应成果图中标注侵限角度和长度；未产生侵限的位置在对应成果图中标注距离轮廓最近的位置和距离。

该种基于点云的地铁隧道限界检测方法能够达到的有益效果为：该方法能够分析海量点云数据不需要截取隧道断面，节省数据提取的时间。操作时指定任意里程或里程区间即可检测侵界情况，侵界则显示侵界角度和长度，没有侵界则显示距离轮廓最近的位置和距离。支持导入限界，在不同里程区间内配付不同车型、车厢外轮廓，设备轮廓或者建筑设备轮廓等计算侵界。

附图说明

图1为本发明一种基于点云的地铁隧道限界检测方法中未发生侵限时的侵界检测成果示意图。

图2为本发明一种基于点云的地铁隧道限界检测方法中发生侵限时的侵界检测成果示意图。