[发明专利]职位投递时长预估的方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种职位投递时长预估的方法，其特征在于，包括：

获取待预估第一职位的画像特征；

获取投递时长预估模型；

利用所述投递时长预估模型，对所述第一职位的画像特征进行分析，得到所述第一职位发布后初次被投递时对应的投递时长；

将所述投递时长发送至客户端，以显示在所述客户端的界面上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述投递时长预估模型为机器学习模型；以及

获取投递时长预估模型，包括：

对待训练机器学习模型进行训练，得到所述投递时长预估模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对待训练机器学习模型进行训练，包括：

获取训练样本；其中，所述训练样本包括：至少一个样本职位的历史画像特征及对应的第一投递时长，与各样本职位相似的第二职位的画像特征及对应的第二投递时长，可用投递者数量；

将所述历史画像特征、所述第二职位的画像特征及所述可用投递者数量作为所述待训练机器学习模型的输入，执行所述机器学习模型得到输出结果；

根据所述输出结果、所述第一投递时长及所述第二投递时长，优化所述机器学习模型。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括如下中至少一种：

逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型、支持向量机模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述画像特征包括：职位基本信息、职位发布时间、职位所属行业、薪资范围、工作地点及所属商圈。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待预估第一职位的画像特征，包括：

接收用户通过客户端针对所述第一职位发送的描述信息；

从所述描述信息中提取所述第一职位的画像特征。

7.一种职位投递时长预估系统，其特征在于，包括：

客户端，用于响应于用户针对待预估第一职位触发的输入事件，将用户输入的所述第一职位的描述信息发送至服务端；

服务端，用于接收所述客户端发送的第一职位的描述信息，从所述描述信息中提取所述第一职位的画像特征；获取投递时长预估模型；利用所述投递时长预估模型，对所述第一职位的画像特征进行分析，得到所述第一职位发布后初次被投递时对应的投递时长；并将所述投递时长反馈至所述客户端。

8.一种职位投递时长预估装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待预估第一职位的画像特征；

第二获取模块，用于获取投递时长预估模型；

分析模块，用于利用所述投递时长预估模型，对所述第一职位的画像特征进行分析，得到所述第一职位发布后初次被投递时对应的投递时长。

发送模块，用于将所述投递时长发送至客户端，以显示在所述客户端人多界面上。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取待预估第一职位的画像特征；

获取投递时长预估模型；

利用所述投递时长预估模型，对所述第一职位的画像特征进行分析，得到所述第一职位发布后初次被投递时对应的投递时长；

将所述投递时长发送至客户端，以显示在所述客户端的界面上。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序，所述程序被处理器执行以实现如权利要求1至6任一项所述的职位投递时长预估方法。