[发明专利]基于流动性人员的步态自动建库的装置及方法在审

专利信息
申请号: 202110139576.6 申请日: 2021-02-01
公开(公告)号: CN112766225A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 黄岩 申请(专利权)人: 黄岩
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06F16/21
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 杨国瑞
地址: 100000 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 流动性 人员 步态 自动 装置 方法
【说明书】:

发明公开了基于流动性人员的步态自动建库的装置及方法,通过影像采集装置获取现场的视频影像信息,对视频影像信息中现场人员的个体图像进行图像切割处理,分离得到现场人员的脸部图像和身部图像,对其脸部图像进行人脸识别算法处理,获取该现场人员的人脸特征信息,生成对应的ID号进行唯一标识;获取不同ID号的现场人员的步态特征信息;将同一人员的信息储存在数据库中。通过对现场人员进行人脸特征识别和步态识别,建立人员的ID号,从而建立基于人脸特征的步态库,从而在公共场合可以利用人员步态进行人员身份识别,在安防领域中,基于步态特征的人员信息库,可以在无法识别人脸的情况下进行人员信息的识别,利于人员监控、逃逸罪犯的发现。

技术领域

本发明属于安防技术领域,具体地涉及基于流动性人员的步态自动建库的装置及方法。

背景技术

当前,随着计算机技术、人工智能的不断发展,视频监控系统已步入了智能化的新阶段。步态特征识别是继人脸识别应用后的又一具有极大使用价值的新应用,但是由于目前没有可靠的自动化建库手段,步态特征没有对应个体身份等原因,严重影响的步态特征识别的应用。

发明内容

本发明目的在于提供基于流动性人员的步态自动建库的装置及方法;提供了利用视频监控系统对人员步态特征自动建库的新方法,解决目前没有可靠的自动化建库手段,步态特征没有对应个体身份等原因,严重影响的步态特征识别的应用的问题。

第一方面,本发明提供了基于流动性人员的步态自动建库的装置,包括

用于采集现场视频影像信息的视频影像信息采集单元;

用于对视频影像信息进行图像处理,对视频影像信息中现场人员的个体图像进行图像切割处理,分离得到现场人员的脸部图像和身部图像的图像处理单元;

用于对所述脸部图像进行面部特征提取的面部特征提取单元;

用于对所述身部图像进行步态特征提取的步态特征提取单元;

用于对同一人员的面部特征和步态特征标识唯一ID号的信息标识单元;

用于将同一人员的采集时间、采集地点、脸部图像、连续多帧的身部图像信息、面部特征、步态特征和ID号信息进行绑定的信息绑定单元;和

将所述信息绑定单元绑定好的信息进行存储的数据存储单元。

根据上述技术,通过对现场人员进行采集视频信息,对视频信息进行人脸特征识别和步态识别,建立人员的ID号,从而建立基于人脸特征的步态库,人脸特征可以方便的与个人身份库进行信息识别,从而在公共场合可以利用人员步态进行人员身份识别,在安防领域中,基于步态特征的人员信息库,可以在无法识别人脸的情况下进行人员信息的识别,利于人员监控、逃逸罪犯的发现。

进一步的,所述视频影像信息采集单元包括第一摄像单元和第二摄像单元,第一摄像单元和第二摄像单元用于采集同一场景的视频信息,所述第一摄像单元用于采集第一视频信息,所述第一视频信息用于提取身部图像;所述第二摄像单元用于采集第二视频信息,所述第二视频信息用于提取面部图像。考虑现场人员一般是流动性人员,一台摄像机不方便同时捕捉人脸信息和步态信息,通过两个采集单元进行视频信息采集,可以提高对现场流动性人员的采集效果。

进一步的,所述第一摄像单元为高清摄像机,所述第二摄像单元为超高清摄像机。一般的人脸特征采集对画面细节精度更高,步态特征采集对画面精度的要求低于人脸识别,由此,采用高清摄像机用于步态信息采集,超高清摄像机用于人脸特征采集,提高采集单元的采集效果。

进一步的,所述视频影像信息采集单元为枪球联动摄像机;所述第一摄像单元为枪球联动摄像机中的定点摄像头;所述第二摄像单元为枪球联动摄像机的可控摄像头。通过采用枪球联动摄像机中的定点摄像头采集步态特征信息,以及枪球联动摄像机的可控摄像头采集人脸特征信息,方便在人员流动时,可控摄像头针对人员进行追踪式的采集,提高人脸特征信息采集的效果。

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