[发明专利]一种供需不平衡条件下通用装备的分配方法

说明书

本发明公开了一种供需不平衡条件下通用装备的分配方法，首先设定待分配的通用装备类型数、装备供应量、需求部队数以及部队对通用装备提出的需求量；接着在供需不平衡条件下，构造通用装备分配效益函数；再基于分配效益函数，构建供需不平衡条件下的通用装备分配优化模型，并对模型进行求解；最后通过仿真实验对该模型得到的最优的通用装备分配方案的科学性、有效性进行了验证。从验证结果可以看出，本发明提出的方法能够在供需不平衡条件下，通过科学合理的装备数量分配，将有限的多种通用装备分配给多个装备需求部队。

技术领域

本发明涉及物资分配技术领域，尤其涉及一种供需不平衡条件下通用装备的分配方法。

背景技术

通用装备是指两个或两个以上军种或兵种均可使用的武器装备，包括枪械、弹药、车辆以及情报、技术侦察、通信、电子对抗、机要、测绘等装备。通常情况下，通用装备的供应量小于其需求量，因此，如何科学、合理地分配有限物资，使得未满足需求保障的部队损失程度最小，是各级装备保障部门亟待解决的现实问题。

目前，关于物资分配的研究大多集中于商业或灾后应急物资保障领域，物资分配模型以线性规划为主，其目标主要包括应急时间最短、物资分配量最大、运输成本最低或总成本最小等。如Knott较早地建立了一个线性规划模型来研究应急系统中散装食品的分配问题，其目标是使得运输成本最小或食品的分配量最大；Haghani等人则通过一个时空网络模型解决了带时窗限制的大规模、多商品应急物资配送问题，目标是使得物资配送中涉及的总成本最小，包括商品成本、商品运输和转运成本等；Beheshti等人建立了以顾客满意度最大化为优化目标的数学模型，并采用量子进化算法进行求解；Liberatore等人考虑了灾后道路受损的因素，构建了道路修复过程的应急物资分配模型；Othman等人建立了单一供应商多客户模式的应急物资调度决策系统，采用分支算法求解；付江月等人构建以最大化受灾点的最小需求满足率为公平目标，以最小化应急物资的最晚送达时间为效率目标的整数非线性规划模型；朱莉等人结合各灾区不同受灾程度，构建一个考虑区域异质性的应急物资选址-分配模型；王莉等人构建基于车辆分配公平性与应急物资配送及时性的多目标协调优化模型，并采用混合智能算法进行模型求解；胡忠君等人构建结合“互联网+”的研究框架，提出一种混合优化方法，依权重将应急库存剩余救援物资分配到灾区；刘扬等人构建应急救援物资多阶段分配与调度模型，设计救灾物资多阶段分配与调度集成优化算法和编码调整策略；张乃平等人构建以应急物资分配公平性最大和运输总时间最小为目标的多物资、多出救点和多受灾点的分配-运输模型，并采用多目标花朵授粉算法予以求解；淘杰等人构建了防护物资最优化生产-分配-定价模型，并在此基础上提出了广义影子价格的概念，以此作为防护物资定价的参考和依据；朱建明等人结合行为运筹学相关理论和不公平厌恶理论，提出基于灾民心理感知的应急物资多阶段调度模型。

目前对物资分配的研究取得了一些成果，但这些研究成果无法直接用于指导装备分配，主要体现在以下方面：1)优化目标不同，大多物资分配的目标主要考虑经济效益，而装备分配则需要考虑装备短缺可能对部队作战、战备和训练的不利影响，即装备保障效能损失；2)大多物资分配没有考虑需求对象的物资使用特点，而装备分配需要考虑需求部队的装备维修、保养能力；3)与一般物资分配不同，装备分配会受到战备等级的影响，战备等级不同，装备的分配规律也会有所差异。

发明内容

针对上述存在的问题，本发明以装备分配效益为最大目标，提出一种考虑供需不平衡条件的通用装备分配方法。

为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案如下：

一种供需不平衡条件下通用装备的分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：设定待分配的通用装备类型数、装备供应量、需求部队数以及部队对通用装备提出的需求量，将其分别记为：

(1)待分配的通用装备类型数为集合C＝{c_i,i＝1,2,…m}；