[发明专利]一种基于人工智能的安防视频质量评价系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的安防视频质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

预先获取采样信息并作为信息输入；

将获取的采样信息进行信息处理；

将预处理后的采样信息进行特征提取，获取特征信息；

对获取的特征信息进行特征分类并作为质量评价输出。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的安防视频质量评价系统，其特征在于，步骤所述获取采样信息，包括以下步骤：

获取采样信息图片集，并将其输入至预设的粗粒度二分类器中，筛选出符合要求的第一类图片集；

将所述第一类图片集输入至预设的细粒度二分类器，获得采样信息集。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的安防视频质量评价系统，其特征在于，步骤所述获取的采样信息进行信息处理，包括以下步骤：

将获取的采样信息集对其缩小和灰度处理，获取当前帧的灰度图像，其包括保留其结构与明暗数据；

过滤低质量的图片信息并作为采样信息处理集。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的安防视频质量评价系统，其特征在于，所述特征分类包括曝光、清晰度、颜色、质感、噪声、防抖动、闪光灯、对焦和伪影。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的安防视频质量评价系统，其特征在于，所述特征分类检测包括亮度异常检测、图像模糊检测、画面冻结检测、信号缺失检测、颜色异常检测、噪声干扰检测、图像晃动检测、条纹干扰检测、黑白图像检测、对比度异常检测和PTZ失控检测。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的安防视频质量评价系统，其特征在于，还包括以下步骤：

预先将视频转化为图像帧，并构建数据集；

对图像数据进行训练获得卷积神经网络模型，基于得到的网络模型对图像进行分类识别；

将获取的分类识别作为输出测试的图片类别。