[发明专利]一种基于图像识别的骨科伤病谱匹配系统及方法

权利要求书

1.一种基于图像识别的骨科伤病谱匹配系统，应用于一骨科伤病匹配装置，所述骨科伤病匹配装置具有一图像采集器，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集器获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一患者的伤病外表面图像信息，所述第一图像信息包括伤病外观细节图；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一患者病症特征信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息、所述第一患者病症特征信息输入伤病匹配模型，获得第一输出结果，所述第一输出结果为骨科伤病信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一输出结果，获得第二结果，所述第二结果与所述第一输出结果具有第一关联性；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第二结果、所述第一图像信息、所述第一患者病症特征信息，获得第一匹配度；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据第一患者信息获得第一影响因素；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一影响因素、所述第一输出结果，获得第一修正值；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一匹配度、所述第一修正值，获得第二匹配度；

第一确定单元，所述第一确定单元用于当所述第二匹配度满足第一预定阈值时，将所述第二结果确定为第一患者伤病结果。

2.如权利要求1所述的系统，其中，所述将所述第一图像信息、所述第一患者病症特征信息输入伤病匹配模型之前，包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得骨科伤病谱；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述骨科伤病谱，获得伤病图像集合；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述骨科伤病谱、伤病图像，获得病症特点信息；

第一构建单元，所述第一构建单元用于构建卷积神经网络模型；

第一执行单元，所述第一执行单元用于将所述外部图像集合、所述病症特点信息作为输入数据，所述骨科伤病谱作为目标输出对所述卷积神经网络模型进行训练；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得卷积神经网络模型的损失值；

第二执行单元，所述第二执行单元用于当所述损失值满足第二预定条件时，结束训练确定所述卷积神经网络模型为伤病匹配模型。

3.如权利要求1所述的系统，其中，所述根据第一患者信息获得第一影响因素，包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据第一患者信息，获得第一患者基础信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一患者信息，获得第一患者病历信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一患者病历信息、所述第一患者基础信息，获得所述第一影响因素。

4.如权利要求3所述的系统，其中，所述根据所述第一影响因素、所述第一输出结果，获得第一修正值，包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一患者病历信息，获得第一患者病情等级；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一影响因素、所述第一患者病情等级，获得第一发病概率；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一患者基础信息、所述第一患者病情等级，获得第二发病概率；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第一影响因素、所述第一输出结果，获得第三发病概率；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第一发病概率、所述第二发病概率、所述第三发病概率，获得第一修正值。

5.如权利要求1所述的系统，其中，所述根据所述第一匹配度、所述第一修正值，获得第二匹配度，包括：

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一匹配度是否满足第三预定条件；

第二判断单元，所述第二判断单元用于当满足时，判断所述第一修正值是否满足第四预定条件；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于当所述第一修正值满足所述第四预定条件时，获得第一修正指令，所述第一修正指令用于利用所述第一修正值对所述第一匹配度进行修正，获得所述第二匹配度。