[发明专利]虚拟用户检测

权利要求书

1.一种系统，包括具有处理器和存储器的计算机，所述存储器存储可由所述处理器执行的指令以：

确定真实环境中用户交互的多个训练数据集；

用所述训练数据集训练机器学习程序；

向经过训练的机器学习程序输入与虚拟环境进行虚拟用户交互的数据集，以输出在所述虚拟环境中选择对象的概率；

基于所述概率识别用户所选择的所述虚拟环境中的对象；以及

识别所述用户对所述对象的操作。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述机器学习程序是递归神经网络。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个训练数据集包括头部位置、手部位置、头部方向或手部方向中的至少一个的轨迹数据。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还包括在所述概率超过阈值时识别所述对象的指令。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还包括用以确定第二对象的选择概率和在所述第二对象的选择概率超过所述对象的所述选择概率时识别所述第二对象的指令。

6.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还包括用以生成多组用户交互的传感器数据的指令，每组用户交互的传感器数据包括与各个其他数据集的时间段不同的相应时间段的数据。

7.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还包括基于所识别的所述对象的操作来激活输入设备的指令。

8.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还包括用以基于来自虚拟现实头戴式耳机的数据来确定用户交互的所述多个训练数据集的指令。

9.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还包括用以基于来自红外跟踪传感器的数据来确定用户交互的所述多个训练数据集的指令。

10.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还包括用以基于来自虚拟现实头戴式耳机的数据来确定与所述虚拟环境进行虚拟用户交互的所述数据集的指令。

11.一种方法，包括：

确定真实环境中用户交互的多个训练数据集；

用所述训练数据集训练机器学习程序；

向经过训练的机器学习程序输入与虚拟环境进行虚拟用户交互的数据集，以输出在所述虚拟环境中选择对象的概率；

基于所述概率识别用户所选择的所述虚拟环境中的对象；以及

识别所述用户对所述对象的操作。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述机器学习程序是递归神经网络。

13.根据权利要求11所述的方法，其中所述多个训练数据集包括头部位置、手部位置、头部方向或手部方向中的至少一个的轨迹数据。

14.根据权利要求11所述的方法，还包括当所述概率超过阈值时，识别所述对象。

15.根据权利要求11所述的方法，还包括确定第二对象的选择概率和在所述第二对象的选择概率超过所述对象的所述选择概率时识别所述第二对象的指令。

16.根据权利要求11所述的方法，还包括生成多组用户交互的传感器数据，每组用户交互的传感器数据包括与各个其他数据集的时间段不同的相应时间段的数据。

17.根据权利要求11所述的方法，还包括基于所识别的所述对象的操作来激活输入设备。

18.根据权利要求11所述的方法，还包括基于来自虚拟现实头戴式耳机的数据来确定用户交互的所述多个训练数据集。