[发明专利]一种基于人面部图像的微表情智能识别系统

权利要求书

1.一种基于人面部图像的微表情智能识别系统，其特征在于，所述基于人面部图像的微表情智能识别系统包括：

采集模块，用于采集面部图像样本，并根据该面部图像样本建立面部表情训练集；

处理模块，用于对该面部表情训练集进行归一化和对齐，获取对齐后的面部表情状态特征，根据该面部表情状态特征提取核心信息特征；

映射模块，用于根据核心信息特征构建微表情识别模型；

识别模块，用于获取待识别面部图像样本，通过该微表情识别模型对该待识别面部图像样本进行识别。

2.如权利要求1所述的基于人面部图像的微表情智能识别系统，其特征在于：采集模块包括集建立模块，用于采集面部图像样本，所述面部图像样本包括：微表情图像样本、情绪图像样本以及对应的文本描述，根据该面部图像样本获取对应的静态图像或者动态图像序列，并从该对应的静态图像或者动态图像序列中获取图像关键点，根据该关键点建立面部表情训练集，并将该面部表情训练集中关键点的坐标串成面部表情状态特征向量。

3.如权利要求2所述的基于人面部图像的微表情智能识别系统，其特征在于：处理模块包括归一化与对齐模块，用于对该面部表情状态特征向量进行归一化，获取归一化后的面部表情状态特征向量，并通过Procrustes方法进行对齐，获取对齐后的面部表情状态特征向量，并根据对齐后的面部表情状态特征向量提取核心信息特征。

4.如权利要求3所述的基于人面部图像的微表情智能识别系统，其特征在于：处理模块包括构建模块，用于根据情绪图像样本以及对应的文本描述获取对应的情绪图像特征信息以及文本描述特征信息，根据该情绪图像特征信息以及文本描述特征信息分别建立情绪图像特征信息集以及文本描述特征信息集，并将该情绪图像特征信息集以及文本描述特征信息集进行关联。

5.如权利要求4所述的基于人面部图像的微表情智能识别系统，其特征在于：处理模块包括核心信息特征提取模块，用于构建核主成分分析法，根据该核主成分分析法对该对齐后的面部表情状态特征向量进行计算，获取计算结果作为该对齐后的面部表情状态特征向量的核心信息特征，根据该核心信息特征构建核心信息特征向量空间集。

6.如权利要求5所述的基于人面部图像的微表情智能识别系统，其特征在于：映射模块包括识别模型构建模块，用于构建该核心信息特征向量空间集、情绪图像特征信息集以及文本描述特征信息集之间的映射关系，并根据该映射关系建立微表情识别模型。

7.如权利要求6所述的基于人面部图像的微表情智能识别系统，其特征在于：识别模块包括识别记录模块，用于获取待识别面部图像样本，通过归一化以及对齐的方式获取该待识别面部图像样本的待识别面部图像样本特征向量，通过该微表情识别模型对该待识别面部图像样本特征向量进行识别记录。

8.一种基于人面部图像的微表情智能识别设备，其特征在于，所述基于人面部图像的微表情智能识别设备包括：

采集单元，用于采集面部图像样本，并根据该面部图像样本建立面部表情训练集；

处理单元，用于对该面部表情训练集进行归一化和对齐，获取对齐后的面部表情状态特征，根据该面部表情状态特征提取核心信息特征；

映射单元，用于根据核心信息特征构建微表情识别模型；

识别单元，用于获取待识别面部图像样本，通过该微表情识别模型对该待识别面部图像样本进行识别。