[发明专利]一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法

权利要求书

1.一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于，所述方法包括：

(1)修复案例库构建：

获取相关信息，构建修复案例库；

(2)修复指数计算：

计算每个修复案例的重金属M的修复指数Iq，具体公式如下：

Iq＝(Mq*N)/C (1)

其中，Mq为重金属M在q技术下的污染修复目标完成率，包含土壤重金属全量降低率、土壤重金属有效态降低率、农产品重金属含量降低率；N为修复组农产品产量与对照组农产品产量的比值，C为年均每亩修复成本与当季种植成本之和与正常年份种植成本的比值；

(3)修复技术模型参数确定：

以修复案例的修复指数Iq和数据库中对应的土壤指标和气象指标为输入(x)，构建QDA模型，确定各类修复技术模型对应参数，具体如下：

其中，当修复案例的修复指数Iq值≤1时，取i＝0；当修复案例的修复指数Iq值1时，取i＝1；两种情况带入模型获取两组QDA模型，分别为QDA₀模型、QDA₁模型；π_i的取值范围为0-1；μ为所有指标均向量；∑为所有指标协方差矩阵；

(4)修复技术及措施推荐：

(4.1)计算待修复区域的修复技术适宜性

在待修复区域进行采样监测，所述采样监测的监测指标包括输入QDA模型中的土壤指标和气象指标，结合上步获取的各类修复技术对应的QDA₀模型、QDA₁模型参数，计算各类修复技术的正负修复概率P_y；

所述正负修复概率1时记为P(1)，正负修复概率≤1时记为P(0)，依据正负修复概率计算修复概率P_(M，q)，具体公式如下：

(4.2)按修复技术类别，根据对应的修复措施修复指数Iq，以物种敏感性分布法建立拟合曲线，筛选出大于85％适用概率下适用于待修复区域的修复技术对应的各修复措施的最大修复值，修复值大小即可表示待修复区域的修复措施推荐程度；

(4.3)选取施用相应修复措施。

2.如权利要求1所述的一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于，获取待修复区域对应的上述修复案例库所有指标；指标数据纳入案例库，更新对应修复技术类别的模型参数，不断提高相应类别的修复模型精度。

3.如权利要求1所述的一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于，所述拟合曲线以同一修复措施所对应的所有修复案例的修复指数Iq为横坐标，以适用概率L为纵坐标，具体公式如下：

其中，x为所有修复案例的修复指数Iq进行升序排列后，第x个案例；X为总案例数量。

4.如权利要求1所述的一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于，同一类所述修复技术包括多种修复措施。

5.如权利要求1所述的一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于，所述采样监测的采样点位数量不低于30个；所述土壤指标包括：土壤碱解N含量、土壤速效P含量、土壤速效K含量、土壤重金属M有效态含量、土壤有机质含量、土壤pH值、土壤有效硅含量、土壤交换性钙含量、土壤交换性镁含量、土壤有效铜含量、土壤有效锌含量、土壤有效铁含量、土壤有效锰含量。

6.如权利要求1所述的一种重金属污染耕地修复治理的智能化决策方法，其特征在于，所述案例库含有信息包含修复区域土壤碱解N含量、土壤速效P含量、土壤速效K含量、土壤pH、土壤重金属全量、土壤重金属有效态含量、土壤有机质含量、土壤粘粒含量、土壤有效硅含量、土壤交换性钙含量、土壤交换性镁含量、土壤有效铜含量、土壤有效锌含量、土壤有效铁含量、土壤有效锰含量、农产品种类、农产品常年产量、农产品可食部位重金属含量、农产品地上部重金属含量、生长季降水量、生长季平均气温、生长季日照时长、修复技术类别、修复材料年均每亩用量、修复材料年均每亩成本。