[发明专利]一种铂钯共生矿的浮选精矿中铂钯品位的预测方法

说明书

本发明涉及一种铂钯共生矿的浮选精矿中铂钯品位的预测方法，包括如下步骤：S1：测定铂钯共生矿的浮选精矿中铜和镍的品位和，记为x，％；对应测定浮选精矿中铂和钯的品位和，记为y，g/t；S2：利用线性回归方程y＝(η₀+η₁x)/10000对S1测得的x和y进行回归分析得η₀和η₁；S3：测定待测浮选精矿样品中铜和镍的品位和x，根据线性回归方程即可计算得到铂和钯的品位和y。本发明提供的预测方法基于铜镍元素检测的快捷性，充分考虑元素间相互依存的相关关系，以铜镍元素品位作为自变量因素，克服了铂钯品位分析检测困难、回馈周期长，严重影响对生产实践的指导作用的缺陷；利用该预测方法得到的线性回归方程具有较高的拟合度，可有效、准确地预测铂钯品位。

技术领域

本发明属于选矿技术领域，具体涉及一种铂钯共生矿的浮选精矿中铂钯品位的预测方法。

技术背景

品位是指矿石(或选矿产品)中有用成分或有用矿物的含量，是矿石和选矿产品的主要质量指标，它直接影响选矿效率。当前在生产现场一般都是通过取样化验的方法获取选矿产品品位，检测手段多样但无法提供实时监测，数据往往相对于工艺流程较为滞后，因此，运用数学思维建立线性回归方程模型对选矿指标的预测越来越受到世界各国矿物加工工程学者的重视。

黄橙(原矿铜、硫品位与金、铜回收率预测模型的建立与应用，《现代矿业》，2018(3)，168-171)利用统计回归分析法建立金、铜回收率与原矿硫、铜品位的多元线性回归模型，预测指导在原矿品位波动下的生产指标规律。赵乐(应用回归分析确定铁精矿中铁品位与二氧化硅含量相互关系，《冶金标准化与质量》，2006，44(1)，17-21)利用统计技术建立TFe品位与SiO₂含量的数学模型，通过回归分析、显著性检验确定鞍钢大孤山选厂、东鞍山烧结厂、齐大山选厂的铁精矿TFe品位与SiO₂含量的相关关系式及(TFe+SiO₂)％为常数关系，对选矿、烧结生产具有重要意义。何炯奎(锂辉石贫矿选矿工艺回收率与品位的回归分析，《新疆有色金属》，1995，21-28)应用回归分析方法建立了锂的精矿品位与药剂制度的多元线性回归的数学模型，并利用所求模型来实现对选矿生产的预报和控制。然而，数学模型的研究主要集中在选矿回收率方面，且相对较为成熟，但在精矿品位预测方面却鲜见报道，尤其是对于铂钯等贵金属未见相关报道。

地采选冶过程中，铂、钯等贵金属含量低、组分差异大、不均匀和赋存状态复杂等特点，对检测技术要求高。目前，铂、钯的检测分析技术主要有：电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)、原子吸收光谱法(AAS)、电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)、电弧发射光谱法(Arc-OES)和辉光放电质谱法(GD-MS)等。这些技术虽然精度高，但存在分析周期长、难度大的不足，难以满足快速指导选矿试验和工业生产的需求。因此，研究其预测分析计算方法，对于快速准确判断技术指标及趋势，具有重要的实际意义。

发明内容

本发明的目的在于克服现有铂钯等贵金属的精矿品位预测方面的研究空白，提供一种铂钯共生矿的浮选精矿中铂钯品位的预测方法。本发明提供的预测方法基于铜镍元素检测的快捷性，充分考虑元素间相互依存的相关关系，以铜镍元素品位作为自变量因素，克服了铂钯品位分析检测困难、回馈周期长，严重影响对生产实践的指导作用的缺陷；利用该预测方法得到的线性回归方程具有较高的拟合度，可有效、准确地预测铂钯品位。

为实现本发明的目的，本发明采取如下方案：

一种铂钯共生矿的浮选精矿中铂钯品位的预测方法，包括如下步骤：

S1：测定铂钯共生矿的浮选精矿中铜和镍的品位和，记为x，％；对应测定浮选精矿中铂和钯的品位和，记为y，g/t；

S2：利用线性回归方程y＝(η₀+η₁x)/10000对S1测得的x和y进行回归分析得η₀和η₁；