[发明专利]考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统

说明书

本发明提供的一种考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统，属于人群疏散模拟技术领域，构建知识‑消极情绪感染多重传播网络，确定个体的消极情绪强度值，确定该个体接收的总知识量；结合西米诺夫心理学模型，确定消极情绪变化值；构建情绪‑速度模型；利用人工蜂群算法优化求解情绪‑速度模型，确定使人群平均运动速度最大的最优位置；根据最优位置实现人群疏散模拟。本发明描述了情绪感染和知识传播过程及其相互影响，量化了知识对消极情绪感染的影响，提出了消极情绪与运动速度之间的关系，把人群疏散效率问题描述为速度最大化问题，通过启发式人工蜂群算法完成优化问题，实现了可视化的消极情绪调控的人群疏散仿真模拟结果。

技术领域

本发明涉及人群疏散模拟技术领域，具体涉及一种考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统。

背景技术

近年来，经济的迅速发展使得大型商场及购物中心越来越多。在这些场所发生紧急情况时，如何高效的进行人群疏散成为最让人担忧的问题。情绪对人群决策行为起着至关重要的作用，尤其是对个体运动速度的影响。心理学研究表明，个体在消极情绪状态下比在积极情绪状态下的运动速度更快，但是在极度消极情绪状态下个体会静止。那么，如何在危急情况下控制人群中适度的消极情绪，从而高效的疏散人群是一个具有挑战性的问题。

然而，个体在消极情绪状态下比在积极情绪和无情绪状态下的速度要快，而在极度消极情绪状态下个体会静止。目前，人群疏散中模拟中，消极情绪控制是将个体的消极情绪降到最低，甚至是完全抑制，这大大降低了人群疏散模拟的效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统，以解决上述背景技术中存在的至少一项技术问题。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案：

一方面，本发明提供一种考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法，包括如下流程步骤：

构建知识-消极情绪感染多重传播网络；

基于知识-消极情绪感染多重传播网络，确定个体的消极情绪强度值，并根据消极情绪强度值确定该个体接收的总知识量；根据接收的总知识量，结合西米诺夫心理学模型，确定消极情绪变化值；

根据消极情绪强度值和消极情绪变化值，构建情绪-速度模型；

利用人工蜂群算法优化求解所述情绪-速度模型，确定使人群平均运动速度最大的最优位置；

根据最优位置实现人群疏散模拟。

优选的，构建知识-消极情绪感染多重传播网络为：

G＝(G_e,G_k)；其中，G_e＝(V,E_e)，表示消极情绪感染层；G_k＝(V,E_k)，表示知识传播层；节点V表示人群中的个体集合；边E_e表示个体间的情绪传播关系；边E_k表示个体间的知识传播关系；

在消极情绪感染层中，从节点i到节点j的边E_e(i,j)表示个体i受个体j的情绪感染，且个体i在个体j的影响范围内；

在知识传播层中，从节点i到节点j的边E_k(i,j)表示个体i受个体j的情绪感染，且个体i和个体j之间没有障碍物，在可视范围内。

优选的，确定个体的消极情绪强度值包括：

在消极情绪感染层，假设个体的消极情绪强度值是连续的，e_i∈[0,1]表示个体i的消极情绪强度值，e_i的值越接近于1，个体i的情绪越消极；