[发明专利]学习装置、学习方法以及学习程序在审
| 申请号： | 202080096228.9 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN115087993A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 山中友贵 | 申请（专利权）人： | 日本电信电话株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 金玲 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 学习 装置 学习方法 以及 程序 | ||
【权利要求书】：
1.一种学习装置，其特征在于，具有：
取得部，其取得学习用的多个通信数据；
特征量提取部，其分别提取所述多个通信数据的特征量；
学习部，其使生成模型学习所述通信数据的特征量；
第1代表点提取部，其使用核集群，提取所述多个通信数据的特征量的代表点；及
输出部，其输出由所述第1代表点提取部提取的代表点。
2.根据权利要求1所述的学习装置，其特征在于，
该学习装置具有：
生成部，其从所述生成模型生成多个数据；及
第2代表点提取部，其使用所述核集群，提取所述多个数据的代表点，
所述输出部输出由所述第2代表点提取部提取的代表点。
3.根据权利要求2所述的学习装置，其特征在于，
由所述第1代表点提取部提取的代表点与由所述第2代表点提取部提取的代表点之间的差分在所述生成模型的进行程度的评价中使用。
4.一种学习方法，由学习装置执行，该学习方法的特征在于，包括如下工序：
取得学习用的多个通信数据；
分别提取所述多个通信数据的特征量；
使生成模型学习所述通信数据的特征量；
使用核集群，提取所述多个通信数据的特征量的代表点；及
输出所述代表点。
5.一种学习程序，其用于使计算机执行如下步骤：
取得学习用的多个通信数据；
分别提取所述多个通信数据的特征量；
使生成模型学习所述通信数据的特征量；
使用核集群，提取所述多个通信数据的特征量的代表点；及
输出所述代表点。
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