[发明专利]心律失常性心跳弹性睡眠呼吸暂停检测在审
| 申请号: | 202080089489.8 | 申请日: | 2020-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN114901128A | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
| 发明(设计)人: | J·马尔加里托;K·T·J·德格鲁特;P·M·F·多斯·桑托斯·达丰塞卡 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/361;G16H50/20;A61B5/024;A61B5/369 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 杨飞 |
| 地址: | 荷兰艾恩*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 心律失常 心跳 弹性 睡眠 呼吸 暂停 检测 | ||
1.一种用于生成与受试者有关的睡眠呼吸暂停信息的计算机实现的方法(400),所述计算机实现的方法包括:
从监测所述受试者的至少一个身体传感器(321、322、323),获取(401)身体传感器数据(490)的对睡眠呼吸暂停的发生和心律失常性心跳的发生做出响应的部分;
使用心律失常检测方法论来处理(402)所述身体传感器数据的所述部分,以确定所述身体传感器数据的所述部分指示存在还是不存在心律失常性心跳;
响应于确定(403)所述身体传感器数据的所述部分指示不存在心律失常性心跳,使用第一睡眠呼吸暂停检测方法论来处理(404)所述身体传感器数据的所述部分,从而生成睡眠呼吸暂停信息;以及
响应于确定(403)所述身体传感器数据的所述部分指示存在心律失常性心跳,使用不同的第二睡眠呼吸暂停检测方法论来处理(408)所述身体传感器数据的所述部分,从而生成睡眠呼吸暂停信息。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法(400),其中所述至少一个身体传感器(321、322、323)包括心电图ECG传感器、加速度计、脑电图EEG传感器、光学体积描记PPG传感器和/或相机。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的计算机实现的方法(400),还包括以下步骤:从监测所述受试者的运动的运动传感器,获取(501)在时间上与所述身体传感器数据的所述部分相对应的运动数据(590)的部分,
其中使用第一睡眠呼吸暂停检测方法论来处理所述身体传感器数据的所述部分的步骤包括:
使用运动伪影检测方法论,处理(502)所述运动数据的所述部分,以确定所述运动数据的所述部分指示存在还是不存在运动伪影;以及
响应于确定(503)所述运动数据的所述部分指示不存在运动伪影,使用睡眠呼吸暂停分类方法论来处理(504)所述身体传感器数据的对应部分,以生成如下的睡眠呼吸暂停信息,所述睡眠呼吸暂停信息指示所述身体传感器数据的所述部分指示发生还是不发生睡眠呼吸暂停。
4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法,其中响应于确定(503)所述运动数据的所述部分指示存在运动伪影,生成(505)如下的睡眠呼吸暂停信息,所述睡眠呼吸暂停信息指示不能可靠地确定睡眠呼吸暂停的存在或不存在。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的计算机实现的方法,包括以下步骤:从监测所述受试者的运动的运动传感器,获取在时间上与所述身体传感器数据的所述部分相对应的运动数据(496)的部分,
其中所述第一睡眠呼吸暂停检测方法论包括:使用睡眠呼吸暂停分类方法论来处理所述身体传感器数据的所述部分和所述运动数据的所述部分,以生成如下的睡眠呼吸暂停信息,所述睡眠呼吸暂停信息指示所述身体传感器数据的所述部分指示发生还是不发生睡眠呼吸暂停。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的计算机实现的方法,包括获取所述受试者的受试者特性(495)的步骤,
其中使用第一睡眠呼吸暂停检测方法论来处理所述身体传感器数据的所述部分的步骤包括:使用所述第一睡眠呼吸暂停检测方法论来至少处理所述身体传感器数据的所述部分和所述受试者特性。
7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中所述受试者特性包括:所述受试者的身体或人口统计特性和/或所述受试者的患者病史。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的计算机实现的方法,其中从监测所述受试者的至少一个身体传感器,获取(501)身体传感器数据的部分的步骤包括:
从所述至少一个身体传感器,获取原始传感器数据的部分;以及
使用低通滤波器来处理所述原始传感器数据的所述部分,以获取所述身体传感器数据的所述部分。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的计算机实现的方法,其中所述心律失常检测方法论被适配用于检测心房纤维性颤动的存在或不存在。
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