[发明专利]少镜头时间动作定位的新框架

权利要求书

1.一种系统，包括：

存储器，其存储计算机可执行组件；以及

处理器，其可操作地耦合到所述存储器，所述处理器执行存储在所述存储器中的所述计算机可执行组件，其中所述计算机可执行组件包括：

图组件，其生成对时间动作分类的支持集建模的图，使得所述图的节点对应于所述支持集中的相应时间动作分类，并且使得所述图的边对应于所述相应时间动作分类之间的相似性；以及

卷积组件，其对所述图执行卷积，使得所述节点输出指示所述相应时间动作分类和待分类动作之间的匹配水平的相应匹配分数。

2.根据权利要求1所述的系统，进一步包括：

实例化组件，所述实例化组件基于表示待分类动作的提议特征向量将相应输入向量输入至所述节点中。

3.根据权利要求2所述的系统，其中

所述相应时间动作分类对应于相应示例特征向量；以及

各个输入向量是各个示例特征向量和表示待分类动作的提议特征向量的级联。

4.根据权利要求3所述的系统，其中：

基于显示相应时间动作分类的范例的相应单镜头支持视频，由第一门控循环单元产生相应示例特征向量；以及

基于显示待分类动作的未修剪输入视频，由第二门控循环单元生成提议特征向量。

5.根据权利要求3所述的系统，其中，所述相似性基于相应时间动作分类的相应示例特征向量之间的余弦相似性来计算。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，将所述待分类动作确定为属于具有最高匹配分数的时间动作分类。

7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述图是无向图。

8.一种计算机实现的方法，包括：

通过可操作地耦合到处理器的装置生成对时间动作分类的支持集建模的图，使得所述图的节点对应于所述支持集中的相应时间动作分类，并且使得所述图的边对应于所述相应时间动作分类之间的相似性；以及

通过所述装置对所述图执行卷积，使得所述节点输出指示所述相应时间动作分类和待分类动作之间的匹配水平的相应匹配分数。

9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，进一步包括：

由所述装置基于表示待分类动作的提议特征向量将相应输入向量输入至所述节点中。

10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中

所述相应时间动作分类对应于相应示例特征向量；以及

各个输入向量是各个示例特征向量和表示待分类动作的提议特征向量的级联。

11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法，进一步包括：

由所述装置基于显示所述相应时间动作分类的范例的相应单镜头支持视频，由第一门控循环单元生成所述相应示例特征向量；以及

由所述装置基于显示待分类动作的未修剪输入视频，由第二门控循环单元生成所述提议特征向量。

12.根据权利要求10所述的计算机实现的方法，其中，基于相应时间动作分类的相应示例特征向量之间的余弦相似性计算所述相似性。

13.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中，将所述待分类的动作确定为属于具有最高匹配分数的时间动作分类。

14.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中，所述图是无向图。