[发明专利]增强自然语言生成平台在审

专利信息
申请号: 202080063911.2 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN114391151A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 亚当·龙;尼克·海恩斯;丹·萨洛;哈瑟·达姆;雅各布·麦克莱特;迈克尔·狄隆;汉娜·戴特思;阿努普·哈德卡 申请(专利权)人: 斯塔特斯公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/35;G06F40/56;G10L13/04
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 赵兴华
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 增强 自然语言 生成 平台
【权利要求书】:

1.一种方法,包括:

由计算系统,接收为工作表生成一个或更多个叙述框架的请求,所述工作表由第三方服务器托管;

由所述计算系统,与所述第三方服务器连接以检索与所述工作表相关联的数据;

由所述计算系统,从所检索的数据中推断所述工作表的属性,所述属性对应于所述工作表中表示的数据类型;

由所述计算系统,为所述一个或更多个叙述框架生成叙述模板;

由所述计算系统,基于所生成的叙述模板,为所述一个或更多个叙述框架生成一个或更多个数据变量;以及

由所述计算系统,通过针对所述叙述框架中一个或更多个数据变量的每个数据变量从所述工作表中选择性地检索数据来构建所述一个或更多个叙述框架。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述一个或更多个叙述框架的请求是从使用客户端设备上的数据可视化应用执行的插件接收的。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,由所述计算系统,与所述第三方服务器连接以检索与所述工作表相关联的数据包括:经由将所述计算系统链接到所述第三方服务器的一个或更多个应用编程接口(API)与所述第三方服务器连接。

4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:

由所述计算系统,接收修改所述叙述框架中的所述一个或更多个数据变量的数据变量的值的请求;以及

由所述计算系统,基于所述请求更新所述一个或更多个数据变量的数据变量。

5.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:

由所述计算系统,从所述第三方服务器接收所述工作表的更新;

由所述计算系统,识别所述工作表的更新改变了所述叙述框架中的一个或更多个数据变量的数据变量的值;以及

由所述计算系统,基于所述工作表的更新,来更新所述叙述框架。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,由所述计算系统,从所检索的数据中推断所述工作表的属性包括:

推断与所述工作表中的数据的每一列相关联的数据类型。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,由所述计算系统,为所述一个或更多个叙述框架生成所述叙述模板包括:

将所推断的属性与基序集合匹配。

8.一种包括指令的非暂时性计算机可读介质,当所述指令由计算系统执行时,使所述计算系统执行操作,所述操作包括:

由计算系统,接收为工作表生成一个或更多个叙述框架的请求,所述工作表由第三方服务器托管;

由所述计算系统,与所述第三方服务器连接以检索与所述工作表相关联的数据;

由所述计算系统,从所检索的数据中推断所述工作表的属性,所述属性对应于所述工作表中表示的数据类型;

由所述计算系统,为所述一个或更多个叙述框架生成叙述模板;

由所述计算系统,基于所生成的叙述模板,为所述一个或更多个叙述框架生成一个或更多个数据变量;以及

由所述计算系统,通过针对所述叙述框架中一个或更多个数据变量的每个数据变量从所述工作表中选择性地检索数据来构建所述一个或更多个叙述框架。

9.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质,其中,生成所述一个或更多个叙述框架的请求是从使用客户端设备上的数据可视化应用执行的插件接收的。

10.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质,其中,由所述计算系统,与所述第三方服务器连接以检索与所述工作表相关联的数据包括:经由将所述计算系统链接到所述第三方服务器的一个或更多个应用编程接口(API)与所述第三方服务器连接。

11.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质,进一步包括:

由所述计算系统,接收修改所述叙述框架中的一个或更多个数据变量的数据变量的值的请求;以及

由所述计算系统,基于所述请求更新所述一个或更多个数据变量的数据变量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于斯塔特斯公司,未经斯塔特斯公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080063911.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top